长戟破空的博客

将三维数组3D可视化的一种方法：可以使用mlab.contour3d函数来画出等值线，我这里用的示例是胸腹部大血管分割，此处的三维数组只有0和255值。导入库：from mayavi import mlab显示部分的代码为（此处的VesselSeg函数返回的值scalars 为三维数组）：from main import *dir_dcm = r'D:\3Dircadb1.1\PATIENT_DICOM' # 输入dcm序列的路径scalars = VesselSeg(dir_dcm)

代码说明：将图片和标签转换成数组格式，并将标签二值化，然后相乘，以去除背景。注意：图片和标签的尺寸应相同，且两者转换尺寸的处理方式应相同，否则两者的像素点不能相对应，导致结果图有误差。代码：import osfrom PIL import Imageimport numpy as npdef multiply_image_and_label(path_image, path_label): # 传入图片和标签的路径 pil_image = Image.open(path_imag

图像等比缩放并填零代码说明：代码：