qq_44657868的博客

模型中添加MySQL中的mediumtext字段类型安装sqlalchemy后，导入from sqlalchemy.databases import mysql # 定义MySQL特有的字段类型在模型中使用class UserModel(FlaskModel): __tablename__ = 'user' # 定义字段类型 content = db.Column(mysql.MSMediumText， nullable=False)迁移后在MySQL数据库中就会生成

在win10的PowellShell备份的sql文件在linux上导入都会报这个错误，改成在cmd下导出sql文件就行了，注意这个坑导出：mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 备份.sql导入：mysql -u用户名 -p 数据库名 < 备份.sql可以在PowellShell下远程拷贝文件到你的服务器打开PowellShell输入：文件：scp 备份.sql 远程用户名@远程ip: 远程目录/目录：scp -r 本地目录 远程用户名@

安装sudo apt install mysql-serversudo apt install mysql-clientsudo apt install libmysqlclient-dev修改密码（默认不用密码登录）登录：mysql -uroot修改密码：登入MySQL输入如下命令set password for 用户名@localhost=password（‘密码’）；配置允许远程连接sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf将bind-a

朋友的课程设计需要用到数据，叫我帮个忙，好久没做爬虫了，有些生了，当时分析网页发现是post请求，然后去找了请求的地址，发现from-data要传的数据没多少，发生变化的只有keywords跟page，那简单了，你要什么，我就给你什么，返回json数据，loads成字典，拿到详情页url，再requests发get请求，响应结果用lxml的etree.HTML转换给xpah提取数据，数据直接插入数据库，好了。import requestsimport jsonimport reimport time

今天做了一个爬取房天下这个网站的爬虫，爬取了上面全国658个城市的新房跟二手房的信息。分析网站房天下：https://www.fang.com/SoufunFamily.htm，爬虫从这个页面开始按省份分组，请求每个城市的链接，然后分别请求页面上买新房跟买二手房的链接，进入到页面，然后按每个房子的信息分组，接着就可以提取信息了。全部代码如下爬虫.py(提取数据)# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyimport copy # 每个方法间传递数据要用到深