
机器学习笔记
机器学习笔记
ACtowards
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习第三课
Classification:不能用线性回归Logistic Regression:0≤hθ(x)≤1{\leq}h_{\theta}(x){\leq}1≤hθ(x)≤1(a classification algortihm)hθ(x)=g(θTx)h_{\theta}(x)=g({\theta}^Tx)hθ(x)=g(θTx)g(z)=11+e−z\frac{1}{1+e^{-z}}...原创 2020-04-30 20:45:46 · 171 阅读 · 0 评论 -
机器学习第二课
梯度下降算法:Repeat{θj=θj−α∂∂θjJ(θ0,θ1...θn)\theta_j=\theta_j-\alpha\frac{\partial}{\partial\theta_j}J(\theta_0,\theta_1...\theta_n)θj=θj−α∂θj∂J(θ0,θ1...θn)}simultaneously update for every j=0,1…...原创 2020-04-29 11:00:59 · 184 阅读 · 0 评论 -
机器学习的第一课
期中考完又是一个新的开始,这学期除了ACM还想花一些时间在其他方面,本来想做一些nlp的项目的,但看了一点发现根本看不下去,好多需要有机器学习的基础。再加上我想往AI方向读研。所以到B站上找了吴恩达老师的公开课,打算每周花上几个小时自学,顺便补补数理基础。说来也惭愧,线代概统已经不记得多少了,AI又是对数学要求如此高的学科(看西瓜书就明白了),所以也算是提前补一些知识(能学会多少就不好说了)...原创 2020-04-28 16:55:12 · 264 阅读 · 0 评论