这周还是和上周一样,早上7点出门,晚上6点才到家吃晚饭,口语比原来顺多了,希望明天的模考能有点进步。。。
这周我继续看了上周的论文,TRAJECTORY SIMILARITY SEARCH和TRAJECTORY SIMILARITY JOIN部分实在有点难懂。。。就把下面的EXPERIMENTS部分仔细看了看。
首先是下载了不同的大数据集
通过随机相似度查询的方式来比较他们所需的时间(threshold越大,所需时间一般也越多)
Scalability:增加轨迹数据的规模,时间增加了多少
Scale-up:增加每条轨迹的点数,时间增加了多少
Scale-out:DITA几乎与dataset ratio、the number of cores呈线性关系