1610. 可见点的最大数目
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题目
给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle ,你的位置是 location ,其中 location = [posx, posy] 且 points[i] = [xi, yi] 都表示 X-Y 平面上的整数坐标。
最开始,你面向东方进行观测。你 不能 进行移动改变位置,但可以通过 自转 调整观测角度。换句话说,posx 和 posy 不能改变。你的视野范围的角度用 angle 表示, 这决定了你观测任意方向时可以多宽。设 d 为你逆时针自转旋转的度数,那么你的视野就是角度范围 [d - angle/2, d + angle/2] 所指示的那片区域。
对于每个点,如果由该点、你的位置以及从你的位置直接向东的方向形成的角度 位于你的视野中 ,那么你就可以看到它。
同一个坐标上可以有多个点。你所在的位置也可能存在一些点,但不管你的怎么旋转,总是可以看到这些点。同时,点不会阻碍你看到其他点。
返回你能看到的点的最大数目。
示例 1:
输入:points = [[2,1],[2,2],[3,3]], angle = 90, location = [1,1]
输出:3
解释:阴影区域代表你的视野。在你的视野中,所有的点都清晰可见,尽管 [2,2] 和 [3,3]在同一条直线上,你仍然可以看到 [3,3]
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难度:困难
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分类:多做
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题解
这题思路非常简单,就是将每个节点位置与自己观测位置求角度,然后进行排序,遍历,找到angle这个角度范围内的最大点数,一看就知道是滑动窗口的变体。但是题目中也有有些细节需要注意:
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atan2 计算得到的是弧度制,而angle表示的是角度,他们的转换关系如下
角 度 = 180 ° 弧 度 制 π 角度=180° \frac{弧度制}{\pi} 角度=180°π弧度制 -
atan2表示的范围是-180°到180°
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当我们从二象限向三象限遍历时,在二三象限交界处,那么就会出现问题,没有办法遍历到三象限。简单的例子就是,当前角度为170°,我们的窗口大小时30°,我们就需要计算[170°,200°]这个窗口内的点数。如果我们用循环队列来遍历的话,会发现对应的窗口是[170°,-160°],这就是很复杂的,所以我们直接将遍历数组中直接将原始数据+360°再放入数据中,组成两倍的数组,具体情况可以看代码。
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记录这道题最重要的是:
在matlab当中我们经常使用atand这个函数,但是这个函数并不能判断是第几象限的。比如(1,1),(-1,-1)他们计算的值都是45°,这个和实际不符合,也导致了我在做实验的一个很重大的错误。
所以这个细节很简单,但是要注意,要用angle()来计算相位,才能有相位信息。
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代码如下:
class Solution: def visiblePoints(self, points: List[List[int]], angle: int, location: List[int]) -> int: sameCnt = 0 ploarDegrees = [] for point in points: if point == location: sameCnt += 1 else: ploarDegrees.append(atan2(point[1] - location[1], point[0] - location[0])) ploarDegrees.sort() #直接双倍一下+2pi,解决上面问题 m = len(ploarDegrees) ploarDegrees += [deg + 2 * pi for deg in ploarDegrees] maxCnt = 0 right = 0 todegree = pi * angle / 180 for i in range(m): curr = todegree + ploarDegrees[i] while right < len(ploarDegrees) and ploarDegrees[right] <= curr: right += 1 maxCnt = max(maxCnt, right - i) return maxCnt + sameCnt
来源:力扣(LeetCode)
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