LeetCode-502-IPO

502. IPO

• 题目
  假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
  给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
  最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
  总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。
  答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

示例 2：

输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6

• 难度：困难

• 分类：多做

• 一些心得

  写这道题解的时候，我感觉到了刷题从2021年1月份到现在的确是有进步的，从之前将题解写道word中，到学习好朋友（https://blog.youkuaiyun.com/qq_40181592?spm=1001.2014.3001.5512）的好方法将题解写到博客中，其实根本上就是对题目的总结，LeetCode的题目刷一次是不够的，更要反复刷才行，所以我每到周一会把上周每日一题卡时间再刷一遍。当然刷题是不够的，其发散性的思维，和严谨地思考边界条件更是非常重要的。想要将知识能够类推下去，最重要的就是对现有的题目（训练集）进行归纳和总结（特征提取）。我的策略是先开始会刷很多题，然后不懂的看懂题解然后自己再刷，这样能够让你更快的适应于刷题的节奏，能够入门。之后还想进一步台阶，这个时候总结归纳类比就非常重要了，这个时候刷题的难度也要上升了。在刷这道题的时候，我能够知道这题的解法就是在能够承担的项目中，找利润最大的，但是却不知道改用哪些数据结构来解决这个问题。如果不能举一反三的话，那就多见点题型吧。

• 题解

  这道题的题解就是一句话，找到能够承担项目中利润最大的项目。并且要知道w是不减的，所以当前能够承担的项目，之后也一定能够承担。用到了大堆，大堆为父节点比子节点大，用大堆来储存能够承担的项目，然后取最大。

• 代码如下：

      public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
      	
      	int len=profits.length;
      	int [][]nums=new int [len][2];
      	int index=0;
      	//大堆
      	PriorityQueue<Integer> pQueue=new PriorityQueue<>((a,b)->(b-a));
      	
      	
      	for(int i=0;i<len;i++) {
      		nums[i][0]=capital[i];
      		nums[i][1]=profits[i];
      	}
  
      	//排序,可以理解为是以nums[][0]这一列进行升序排列，同时nums[][0]与nums[][1]对应的排序
      	Arrays.sort(nums,(a,b)->a[0]-b[0]);
      	
      	//因为我们需要k次，所以就行k次判断
      	for(int i=0;i<k;i++) {
      		//w的值是不减的，所以前面满足w的capital后面一定也满足
      		while(index<len && nums[index][0]<=w) {
      			//将所有满足的入堆，该堆为大堆，所以是降序排列
      			pQueue.offer(nums[index][1]);
      			index++;
      		}
      		
      		//堆不为空，则取出大堆的优先队列的头则是最大值
      		if(!pQueue.isEmpty()) {
      			w+=pQueue.poll();
      		}
      		//堆为空则意味着没有满足w的项目，那么w值得不到增加，下一轮也不可能有满足w的项目，则直接结束
      		else {
  				break;
  			}
      	}
      	
      	return w;
      }
  

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  来源：力扣（LeetCode）
  链接：https://leetcode-cn.com/problems/ipo
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