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《Topology Attack and Defense for Graph Neural Networks: An Optimization Perspective》论文解读

GCN开山之作论文解读：《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITHGRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》

window10配置paddle环境（GPU版本）开启深度学习模式~我安装的是CUDA9的GPU环境（CUDA10什么的同理）官网的安装教程：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quickGPU版本的paddle环境需要安装CUDA的驱动，以及CUDNN。检查自己电脑可以安装CUDA驱动的版本。我的电脑的话是GF 930MX的显卡点帮助里面的系统信息，点组件，看自己可以安装CUDA驱动的版本号。我这里是9.1版本的，因为paddle官网上面显

数据集处理——统计.xml的文本信息现在开始深度学习项目，为此记录一些我在学习之中的一些问题~我们用labellmg对图片进行标记完毕后，要对这个数据集进行相应的处理，所以我就用python进行相应的统计。下面是我进行预备数据集的一个模拟操作，统计了每种鱼标记了多少条的代码样例。其中parse_obj函数是获取相应的内容；read_image函数是读取一张图片的自己需要的信息（下面代码中没有提供使用read_image函数的实例）主函数部分解决了统计.xml中每种鱼的个数及名字进行输出。py代