urllib框架

最新推荐文章于 2025-04-27 01:30:00 发布

沉觞流年

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分类专栏： # Python 爬虫

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urllib框架

1、在pycharm新建爬虫项目

新建一个python项目,可以新创一个环境变量,这个环境变量就专供爬虫的项目使用
在这里插入图片描述
打开这个项目后,可以在项目根目录下创建一个空文件夹,比如新创一个文件夹day01,该文件夹下还能继续创建文件夹

在这里插入图片描述
以后创建的文件夹可以都和day01同级，这样这些代码就都在同一个项目中,使用的都是同样的环境变量,避免了每次都新建环境变量,且安装的包方便于使用

2、爬虫urllib框架

urllib是python中的一个用于处理http请求以及url的工具，它是爬虫的一个基础框架，后面的requests、scrapy等框架都是基于urllib进行的二次封装

2.1 urlopen()

urlopen() 用于打开一个远程的url链接，并且向这个链接发起http请求，然后获取响应

myurllib .py

# 导入urllib框架
from urllib import request

url = "http://www.baidu.com/"

res = request.urlopen(url=url)
print(res)
 # 得到的是一个对象  <http.client.HTTPResponse object at 0x0000023729DA8A58>
# 这个响应对象中包含响应头和响应体

print(res.headers) # 打印响应头

print(res.url) 
#打印url  得到的是 http://www.baidu.com/

print(res.status) #打印状态码  得到的是 200

# 读取响应体
# 1）读取所有的响应体并且整合成一个二进制的字符串
r1 = res.read()
print(r1.decode('utf-8'))
#得到的是百度的网页源代码

# 2）读取一行
r2 = res.readline()
print(r2)
r3 = res.readline()
print(r3)

# 3）读取多行
r4 = res.readlines()
print(r4)
# 用read系列的方法来读取的时候，每一次读取要接着上一次的断点继续

得到的响应头是这一段
在这里插入图片描述

2.2 urlretrieve(url,filename)

urlretrieve(url,filename) 用于打开url这个链接并且发起请求，把响应体写入到filename中
myurllib2 .py

# 导入urllib框架
from urllib import request


url = 'http://www.baidu.com/'


res2 = request.urlretrieve(url=url,filename='./baidu.html')
print(res2)
# 打印的是一个元组

#打开百度,随便找一张图片,将图片链接复制下来
img="http://pic9.nipic.com/20100923/2531170_140325352643_2.jpg"
request.urlretrieve(url=img,filename='./图片.jpg')

可以看到,这两个文件就被存储下来了
在这里插入图片描述

2.3 urlencode()

urlencode() 用于对url进行编码
url一般情况下不能接受汉字，需要将汉字编码成二进制，urlopen() 方法不能直接对url中的汉字进行编码
myurllib3 .py

# 导入urllib框架
from urllib import request

from urllib import parse
# 导入parse工具

url = 'http://www.baidu.com/'


# 首先将参数写出字典的形式
dic={
	'ie':'utf-8',
	'wd':'老王0',
}

# 然后用urlencode方法，编码成url的参数形式
data =parse.urlencode(dic)
print(data)
# 得到的是 ie=utf-8&wd=%E8%80%81%E7%8E%8B

# 拼接url
url +=data
request.urlopen(url=url)
print(url)
# url就变成了  http://www.baidu.com/ie=utf-8&wd=%E8%80%81%E7%8E%8B0

2.4 添加代理来伪装成浏览器

如果我们直接用urlopen方法爬取微博

from urllib import request

url = "https://weibo.cn/"

request.urlopen(url=url) 
#会返回 urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

反爬之一：用户代理；
在web开发中，同一url往往可以对应不同的界面信息（即用不同的终端来访问同一个url的时候，往往得到的数据不一样），后台可以根基前端的请求头中用户代理（user-agent）的不同来返回不同版本的数据；如果检测到前端的请求中没有用户代理，就认为是一个非法访问，就会拒绝

解决方案：添加代理来伪装成浏览器
myuserAgent .py

from urllib import request

url = 'https://weibo.cn/'

# 添加代理来伪装浏览器

# 1 创建Request对象

req = request.Request(url=url,headers={'User-Agent':' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'})
# 用Request对象伪装浏览器


# 2 用加入了请求头的Requset对象来发起请求
res = request.urlopen(req)

print(res)

# 把响应体写入本地
with open('weibo.html','wb') as fp:
	fp.write(res.read())

headers需要去浏览器中找,右键检查,依次查找,有些会隐藏
headers要写成字典的形式
在这里插入图片描述

3、爬取百度图片

3.1 正则

这里需要用到一些正则的知识，先来回顾一下正则

\w  任意的字母、数字、下划线
\W  处理字母、数字、下划线以外任意一个字符
\d  任意的数字
\D  任意的非数字
\s  任意的空白
\S  任意的非空白
[abc] a、b或者c中任意一个
[a-zA-F0-9] 匹配a-z或者A-F或者1-9中的任意有一个
[^abc]  匹配非a、b、c中的任意一个

.   任意的可见字符
^   从开头开始匹配
$   以哪些字符结尾
+   前面的规则重复至少1次
*   前面的规则重复0到多次
?   前面的规则重复0或1次
{m} 重复m次
{m,n} 至少m次至多n次
{m,} 至少m次
{,n} 至多n次

re.S   把多行字符串看成一行
re.M   把多行字符串拆成多个单行字符串
re.I   忽略大小写

3.2 这里还用到了生成器

举个简单的例子,回顾一下生成器
ey .py

def func(a,b):
    c = a+b
    print(c)
    return "Are you OK"
f = func(10,20)
print(f)
# 对于普通函数，函数调用表达式的值是函数的返回值

def func1(a,b):
    c = a+b
    print(c)
    for _ in range(10):
        yield "Are you OK"
p = func1(20,40)
print(p) 
#这里并没有打印 c 得到的是一个生成器的对象 <generator object func1 at 0x0000020CCE4BE150>
# 函数中如果加入了yield，函数在调用的时候，不会直接调用，而是把函数调用的过程放入了一个生成器容器中，并且把yield后面的值作为生成器容器的一个元素；函数只有在迭代生成器的时候才能调用

for i in p:
    print(i)
   # 这时就会打印c的结果  打印一个数字60
    然后后面打印的都是  'Are you OK'

3.3 爬取美女图片

sucaiSpider .py
在同级目录下新建一个imgs文件夹,用来存放图片
url解析,注意变化的规则,
在这里插入图片描述
页数变化时的路径变化,多查看几页

还有就是图片的url
有时候右键检查元素,图片的url并不能下载,不是正则匹配不正确,而是url经过了处理
查看网页源代码,ctrl+f输入关键字查找,找到图片的url,查看变化规则

sucai .py

from urllib import request
from time import sleep
#导入sleep的原因是设置等待,防止爬取太频繁而遇到反爬的一些问题
import re

# 1）数据的获取
# 封装一个函数，用于将多个页面标号转化请求对象
def request_from(url,page):
    # 请求头
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
    # 拼接url
    if page == 1:
        page_url= url + ".html"
    else:
        page_url = url + "_" + str(page) + ".html"
    # 创建请求对象
    req = request.Request(url=page_url,headers=headers)
    return req
# 封装一个函数，传入一个页面标号的列表，对这些页面进行访问并且返回每次访问的响应体
def fetch_pages(url,pages):
   
    for page in pages:
        # 创建请求对象
        req = request_from(url,page)
        print("正在访问页面：",page)
        # 向请求对象发起请求
        res = request.urlopen(req)
        # 将内容读取出来
        html = res.read()
        # 返回出去
        yield html.decode("utf-8")

# 2）数据的解析
# 封装一个函数，传入一批的html源码，返回解析以后的一个有用的信息
def anylasis_html(html_list):
    for html in html_list:
        # 写一个正则规则来匹配页面上的图片的src
        pat = re.compile(r'<div class="box picblock.*?<img .*?src2="(.*?)"',re.S)
        ret = pat.findall(html)
        # print(ret)
        for img in ret:
            yield img
# 3）数据的存储
def download_imgs(img_list):
    for img in img_list:
        print("当前正在下载：",img)
        img_name = img.split("/")[-1]   #取到图片名称
        request.urlretrieve(url=img,filename="./imgs/"+img_name)
        sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
    url = "http://sc.chinaz.com/tupian/meinvxiezhen"
    pages = [i for i in range(1,20)] # 列表生成器
    html_gen = fetch_pages(url,pages)
    img_list = anylasis_html(html_gen)
    download_imgs(img_list)