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RSS订阅原创 requests.exceptions.HTTPError: 403 Client Error: Forbidden for url: https://huggingface.co/api/repos
类型的，需要重新创建一个token（huggingface报错。是因为你使用的token是。）来是得能够改变模型。
2024-11-08 09:29:37
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原创 global和nonlocal混合使用
nonlocal声明的是外部嵌套函数内的变量，只改变外层函数中的变量。global声明的是第一层环境中的变量（全局变量）。
2023-09-23 14:54:04
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转载 shape=(2,) (2,1) (1,2) 的区别
转载于:https://www.cnblogs.com/Bella2017/p/11099898.html。3. [[22,33]] shape是（1，2） 他表示一个二维数组，每行有两个元素。2. [[22],[33]] 他的shape是(2,1),表示。是（2，）：他表示他是一个一维数组，数组中有两个元素；注意他和shape（2，1）的区别，他两个不一样。1. 一般的数组如：[22，33]
2023-08-02 19:46:26
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原创 Python | Pycharm | Internal error. Please refer to https://jb.gg/ide/critical-startup-errors
Python | Pycharm | Internal error. Please refer
2022-05-02 22:42:43
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原创 Linux | MemoryError: Unable to allocate 2.10 GiB for an array内存溢出问题解决
在机器学习训练中，因载入的矩阵过于庞大，在本机训练是总会报 MemoryError的错，又因本人需要将10G多的内容同时载入一同训练，无法使用其他博客（推荐下面链接处所给博客）所用到的方法，只能从硬件的层面进行扩展。https://blog.youkuaiyun.com/qq_41780295/article/details/89677453第一步：查看内存大小[root@xiaoni-training 代码]#free -m第二步：创建要作为swap分区的文件:增加20GB大小的交换分区，则命令写法如下，
2022-05-02 16:04:14
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原创 stata| CHFS中统计每个家庭的14岁一下小孩和60岁以上老人个数
用stata统计CHFS中每个家庭的14岁一下小孩和60岁以上老人个数
2022-04-13 14:26:34
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原创 Docker Swarm
1 购买至少4台机器并安装Docker可以在阿里云平台购买按时间收费的（2核2G即可），在购买是选取四个机器在同一内网下，安装docker并配置加速。2 工作模式2.1 How nodes workDocker Engine 1.12 introduces swarm mode that enables you to create a cluster of one or more Docker Engines called a swarm. A swarm consists of one or mo
2022-03-26 23:04:40
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原创 Docker Compose 知识点（学习笔记）
1 compose介绍Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configurati
2022-03-25 21:34:05
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原创 docker|docker0 --link
理解docker01 操作先清空所有环境docker rm -f $(docker ps -aq)docker rmi -f $(docker images -aq)测试ip addr创建一个容器，容器内：主机ping容器：root@xiaoni-01:~# ping 172.17.0.3PING 172.17.0.3 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 t
2022-03-23 19:14:24
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原创 C++ ＜stdexcept＞定义的异常类
stdexcept异常名说明exception最常见的问题runtime_error只有运行时才能检测出的问题range_error运行时错误：生成的结果超出了有意义的值域范围overflow计算上溢underfolw_error计算下溢logic_error程序逻辑错误domain_error逻辑错误：参数对应结果值不存在invalid_argument逻辑错误：无效参数length_error逻辑错误：试图创建一个超
2022-03-20 13:05:38
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原创 C++ 的const和static的注意点和关系 （面试问过）
const：const成员变量为只读变量，在定义时必须初始化。const成员函数不能直接改写成员变量的值，并且只能调用const成员函数。const对象为只读对象，只能调用const成员函数，只能访问const修饰的成员（包括成员对象和成员函数），非const对象也可以调用const成员函数。static：static全局变量只能在当前源文件中使用，不能在其他文件中使用。static局部变量存放在静态存储区，其只在当前函数中起作用，但是其生存周期是直到当前程序结束为止，而局部变
2022-03-19 17:41:27
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原创 docker| docker/dockerfile 所有知识点，从头开始（更新完）
docker 两个容器间的挂载root@xiaoni-01:/home# docker run -it --name centos03 --volumes-from centos02 xiaoni61/centos
2022-03-15 20:13:54
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翻译 R-CNN论文中文翻译（精校版）
精翻中文以及注释（文件中体现为红色字体）用于目标检测和语义分割的丰富分层特征摘要在规范的PASCAL VOC数据集上测量的目标检测性能在过去几年中已经达到瓶颈。性能最好的方法是复杂方法的集成，其通常将多个低级图像特征与高级上下文相结合。在本文中，我们提出了一种简单且可扩展的检测算法，与先前在VOC 2012上的最佳结果相比，平均性能(mAP)提高了30%以上，达到了53.3%的mAP。我们的方法包含了两个重要的贡献：（1）训练了一个高表达能力的卷积神经网络(CNNs)，以及这个网络提供了
2022-03-15 16:14:44
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原创 写dockerfile中的种种问题，拉取镜像错误access denied for centos, repository does not exist or may require ‘docke
测试Dockerfile出现了好多问题，但还好都找到了解决办法！首先是这个：Error: Failed to download metadata for repo 'appstream': Cannot p repare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlistpull centos时，同时写了RUN yum -y install
2022-03-15 16:01:30
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原创 C++ const关键字（全面）
1 基本用法const的出现是开始时为了警惕程序不小心改变了某个值，用const进行限定。因为const对象一旦创建后其值不能再改变，所以const对象必须初始化。const int i = size(); // rightconst int ii = 10; // rightconst int j; // wrongconst变量的常量特征只在对该变量改变时才会发生作用，若用其对其他变量进行赋值是被允许的。int i = 4;const int ci = i;int b = ci;
2022-03-09 18:35:27
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原创 C++ 算数 变量类型汇总 以及如何选择
变量类型类型含义最小尺寸bool布尔类型未定义char字符8bwcahr_t宽字符16bchar16_tUnicode16bchar32_tUnicode32bshort短整型16bint整型16blong长整型32blong long长整型64bfloat单精度浮点数6位有效数字double双精度浮点数10位有效数字long double扩展精度浮点数10位有效数字
2022-03-07 18:32:21
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原创 python to(device) 以及Tensor总结
tp = transforms.ToTensor() # 把灰度范围从0-255变换到0-1之间gt_data = tp(dst[img_index][0]).to(device) # 最开始读取数据时的tensor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算都在GPU上进行。这两行代码的意思是把图片转化成toTensor类似的变量再将其拷贝到device所指定的设备上进行接下来的运算。一般来讲device一般是“CPU”或是“CUDA”Tensor总结（1）Te.
2022-03-07 15:28:31
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原创 单链表排序
快排：/** * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */class Solution {public: /** * * @param head ListNode类 the head node * @return ListNode类 */ ListNode* solve(ListNode* head, ListNode* pend){
2022-02-26 19:33:35
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原创 学习课程计划辅助编排系统（源码）
摘 要：本系统在拓扑排序的基础上，根据实际情况设计的课程计划辅助系统。以用户为导向，综合软件设计的基本方法构建而成。本系统有自动排课、手动调整、保存、用户注册登录、展示课程关系等一系列基本功能，全部代码已上传至Github。本系统既可以排课调课，也可以作为初始模块进行大型学生管理系统的开发。关键字：拓扑排序，软件设计，课程计划辅助编排系统，Githubstar+关注后可私信我获取开发文档...
2022-02-26 15:24:37
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原创 题解 | #链表内指定区间反转#
/** * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */class Solution {public: /** * * @param head ListNode类 * @param m int整型 * @param n int整型 * @return ListNode类 */ ListNode* reverseBetween(Lis
2022-02-23 21:00:44
96
原创 题解 | #反转链表#
/*struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) { }};*/class Solution {public: ListNode* ReverseList(ListNode* pHead) { if(pHead==NULL){ return NULL; } ListNode *pr
2022-02-23 14:59:18
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原创 两阶段目标检测的开山奠基之作：R-CNN
首次将深度学习和卷积神经网络用于目标检测并取得显著性能提升。图像分类、定位、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测（关节等等输出点的坐标）图像分类（输入图像输出类别）目标检测（识别物体类别）语义分割（识别每个像素的类别）实例分割（在语义分割基础上识别多个物体）表现形式：目标检测->画框 语义分割和实例分割是抠图目标检测分为两阶段和但阶段两阶段：预选框可能变为预测框（红色：图像分类 绿色：目标检测）（参考文献）...
2022-02-05 19:19:10
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原创 x86汇编中条件跳转ja的好处
在看cmu的csapp中Randal讲到ja的好处，想记录一下ja是比较无符号数，跳转条件：~CF&~ZFcmp比较后，如果比6大，就跳转；如果是负数，最高位必为1，转为无符号整数仍然比6大，如此就解决了可能出现负数的问题。...
2022-01-31 00:14:46
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原创 git中merge和rebase一般使用
1，在master分支上选择merge（head指向新功能）2，在功能分支上选择rebase master分支（与主分支同步，把自己的提交放在最后）3，不要在master分支上rebase任何分支（会改变提交的历史）
2022-01-23 16:30:34
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空空如也
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