Forsaken喜欢正方形(几何思路+模拟)

题目:

大二上----周训A题

思路:算出四个点两两之间的距离,然后按照距离长短sort一下,如果dis[0]==dis[3](长宽相等) &&dis[4]==dis[5](对角线相等)则为正方形

注意,仅长宽相等有可能为菱形,因此仍要判断对角线是否相等。

ACcode:

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int x[4],y[4];
int xa[]={1,-1,0,0};
int ya[]={0,0,1,-1};
int check()
{
	vector<int> dis;
	for(int i=0;i<4;i++)
	{
		for(int j=i+1;j<4;j++)
		{
			int t=(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]);
			dis.push_back(t);
		}
	}
	sort(dis.begin(),dis.end());
	if(dis[0]==dis[3]&&dis[4]==dis[5])
	{
		return 1;
	}
	else
	{
		return 0;
	}
	
}
int main()
{
	for(int i=0;i<4;i++)
	{
		cin >> x[i] >> y[i];
	}
	if(check())
	{
		cout << "wen" << endl;
		return 0;
	}
	else
	{
		for(int i=0;i<4;i++)
		{
			for(int j=0;j<4;j++)
			{
				x[i]+=xa[j];
				y[i]+=ya[j];
				if(check())
				{
					cout << "hai xing" << endl;
					return 0;
				}
				x[i]-=xa[j];
				y[i]-=ya[j];
			}
		}
	}
	cout << "wo jue de bu xing" << endl;
	return 0;
 } 

 

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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