我的算法题——算法竞赛入门经典

最新推荐文章于 2022-07-07 09:06:54 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-07 09:06:54 发布 · 338 阅读

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#算法

本文探讨了一个涉及多个部下执行任务的场景，通过合理安排交代任务的顺序，实现所有任务的最短完成时间。采用贪心策略，根据任务执行时间进行排序，确保资源高效利用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注意！：之前算法太菜了，后面有时间重做更改

问题描述：
你有n个部下，每个部下需要完成一项任务。
第i个部下需要你花Bi分钟交代任务，然后他会立刻独立地、无间断地执行Ji分钟后完成任务。
你需要选择交待任务的顺序，使得所有任务尽早执行完毕（即最后一个执行完的任务应尽早结束）。
注意，不能同时给两个部下交代任务，但部下们可以同时执行他们各自的任务。
【输入格式】
输入包含多组数据，每组数据的第一行为部下的个数N（1<=N<=1000);
以下N行每行两个正整数B和J（1<=B<=10000,1<=J<=10000),及交代任务的时间和执行人物的时间。
输入结束标志为N=0.
【输出格式】
对于每组数据，输出所有任务完成的最短时间。
【样例输入】
3
2 5
3 2
2 1
3
3 3
4 4
5 5
0
【样例输出】
Case 1：8
Case 2: 15

很好想到，此题是根据执行的时间长短来排列问题，即贪心理由为J（x）>=J(Y).所以当一项任务加入时，在当前最少时间与交代的时间加上当前事件完成所需的时间取最大值。以下是书中具体代码：

#include<iostream>
 using namespace std;
 #include <vector>
 #include <cstdio>
 #include <algorithm>
 struct Job{
  int j,b;
  bool operator <(const Job& x) const{
  return j>x.j;
  }
 };
 int main(){
  int n,b,j,kase=1;
  while(scanf("%d",&n)==1&&n){
   vector<Job> v;
   for(int i=0;i<n;i++)
   {
    cin>>b>>j;
    v.push_back((Job){j,b});//存入到容器 
   }
   sort(v.begin(),v.end());//从头到尾，根据j由大到小排列。 
   int s=0;
   int ans=0;
   for(int i=0;i<n;i++){
    s+=v[i].b;//交代花费的时间 
    ans=max(ans,s+v[i].j);//比较B（i）+B（i+1）+J（i+1）与B（i）+J（i）的值的大小 
   }
   cout<<"Case "<<kase++<<": "<<ans<<endl;
  }
  return 0;
 }