Linux网络编程 -- 绘制交叉曲线(余弦和直线、正弦和余弦、圆和抛物线)

这篇博客展示了如何在Linux环境下使用编程绘制图形,包括余弦曲线与直线的组合、正弦与余弦的相互描绘,以及圆和抛物线的绘制。通过示例代码及其运行结果,读者可以理解如何实现这些图形的编程绘制。

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绘制余弦曲线和直线

	在屏幕上显示0°~360°的cos(x)曲线与直线f(x)=45*(y-1)+31的叠加图形。其中cos(x)图形用“*”表示,f(x)用“+”表示,在两个图形的交点处则用f(x)图形的符号。

代码如下:

#include "stdio.h"
#include "math.h"

int main()
{
	
	double y;
	int m,n,x,yy;
	
	for(yy=0;yy<=20;yy++)
	{
		y=0.1*yy;
		m=acos(1-y)*10;
		n=45*(y-1)+31;
		for(x=0;x<=62;x++)
		{
			if(x==n&&x==m)	printf("+");
			else if(x==n)	printf("+");
			else if(x==m||x==62-m)	printf("*");
			else printf(" ");
		}
		printf("\n");
			
	}
	
}

结果如下:

在这里插入图片描述

绘制正弦和余弦

	实现sin(x)曲线与cos(x)曲线图形的同时显示。

好的,为您解答。 首先,让我们来了解一下双曲正弦函数双曲余弦函数的定义: 双曲正弦函数:$sinh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{2}$ 双曲余弦函数:$cosh(x) = \frac{e^x + e^{-x}}{2}$ 接下来,我们使用 Python 的 Matplotlib 库来绘制双曲正弦函数双曲余弦函数的图像。以下是完整的代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-5, 5, 1000) sinh = (np.exp(x) - np.exp(-x)) / 2 cosh = (np.exp(x) + np.exp(-x)) / 2 plt.plot(x, sinh, label='sinh(x)') plt.plot(x, cosh, label='cosh(x)') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.legend() plt.show() ``` 接下来,让我们来解释一下代码中的每一部分: - 首先,我们使用 numpy 库中的 `linspace` 函数生成了一个包含 1000 个点的一维数组 `x`,表示 x 轴上的取值范围为 -5 到 5。 - 然后,我们分别计算了双曲正弦函数双曲余弦函数在这些点上的取值,并将结果分别存储在 `sinh` `cosh` 中。 - 接着,我们使用 Matplotlib 库中的 `plot` 函数分别绘制了双曲正弦函数双曲余弦函数的图像,并使用 `label` 参数为每条曲线添加了标签。 - 最后,我们使用 `xlabel` `ylabel` 函数为 x 轴 y 轴添加了标签,并使用 `legend` 函数显示了图例。 运行以上代码,就可以得到如下的图像: ![双曲正弦函数双曲余弦函数图像](https://img-blog.csdnimg.cn/20211026201525223.png) 图中蓝色的曲线表示双曲正弦函数,橙色的曲线表示双曲余弦函数。我们可以看到,双曲正弦函数的图像是一个开口向上的类似于抛物线曲线,而双曲余弦函数的图像则是一个开口向右的类似于双曲线曲线
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