读书郎

解决，应该是conda-forge会有一系列相关的包。应该是本地没有nvcc相关执行文件。

教师-学生训练方法”（Teacher-Student Training Paradigm）通常是指在深度学习中的一种知识蒸馏技术，其中一个已经充分训练且表现良好的模型（教师模型）指导另一个待训练或较简单的模型（学生模型）的学习过程。这里举一个简化例子来说明：假定我们正在处理3D物体定位任务，并且有一个基于Transformer架构的空间注意力网络模型。具体步骤如下：学生模型的初始化与训练知识蒸馏。

CLIP 和 BLIP 都是强大的多模态模型，但它们有不同的侧重点。CLIP 强调通过对比学习实现图像和文本的对齐，专注于图像检索和分类，尤其是零样本学习。而 BLIP 则更注重视觉和语言之间的深度集成，适合于生成任务，如描述生成和视觉问答。如果你想要处理没有标注的图像分类问题，CLIP 可能更合适；而如果你需要生成与图像相关的描述或回答问题，BLIP 会是更好的选择。

在 Flamingo 模型中，Perceiver Resampler 是一个关键组件，用于将输入的多模态数据（如图像和文本）转化为适合Transformer处理的表示形式。Perceiver Resampler 使用了类似于 Perceiver 模型的架构，利用交替的注意力机制，将输入的高维数据映射到一组固定大小的潜在向量（latent vectors）。这种机制使得Flamingo模型能够在保持计算效率的同时，有效处理图像和文本的多模态输入，适应各种下游任务，如视觉问答、图像描述生成等。

一个线性层相当于一个没有激活函数的MLP的一层。如果你把MLP看作是多个“线性层 + 激活函数”的堆叠，那么一个线性层相当于去掉激活函数的MLP层。

Instruction Tuning 是一种机器学习技术，特别是在自然语言处理 (NLP) 领域中，用于优化模型的行为，使其能够更好地遵循自然语言指令。它是在预训练和微调之后的一种技术，以进一步提升模型在实际应用中的表现。现代 NLP 模型通常经历三个阶段：预训练（Pretraining）：模型在大规模未标注的数据上进行训练，学习语言的基本结构和语义。微调（Fine-tuning）：模型在特定任务的数据集上进行调整，以提高在该任务上的性能。

【代码】AttributeError: 'TransformerDecoderLayerOptimal' object has no attribute 'self_attn'

ssh keys的正确设置只有git协议才可以使用ssh-keys文件，从而实现一键git push。https协议只支持账户密码输入。8月13日以后，git不再支持https协议。

好像不少用清华源的会出现这个问题。

pycharm 可以执行但是命令行却无法运行。在某个.py文件引入了其它目录下的.py文件。但是这个在pycharm 中运行是没有问题的，但是放到命令行运行就会得到错误。

但是后来我想了想，我是用pycharm的控制端打开过jupyter notebook后出现了这种情况，然把左边侧栏Project中关于“localhost:8888”或者其他端口号相关的删去就可以了。

出现这样的错误，是因为Shell脚本在Windows系统编写时，每行结尾是\r\n，而在Linux系统中行每行结尾是\n，所以在Linux系统中运行脚本时，会认为\r是一个字符，导致运行错误。

【代码】clone报错fatal: unable to access ‘https://github.com/...‘: Failed to connect to github.com port。

打开项目中的文件，函数默认是展开的，看起来非常不方便，如果把代码全部折叠起来，看着就一目了然了。快捷键：ctrl+shift+ - 就折叠了代码。

Sign in failed. Reason: Request signInInitiate failed with message: connect ETIMEDOUT 20.205.243设置网址：，已设置为允许在安装对应版本。

本篇文章介绍如何在ModelScope社区下载所需的模型。若您需要在ModelScope平台上有感兴趣的模型并希望能下载至本地，则ModelScope提供了多种下载模型的方式。

解决办法，更新wheel和pip。

wget -U "浏览器的useragent" 下载地址

将Python保存形成的xmind文件导入腾讯在线文档或者processon，然后导出本地就可以用xmind打开了

三引号（‘’’ 或 “”"）：它们可以用来表示多行字符串或包含换行符的字符串。需要注意的是，单引号、双引号和三引号的使用方式在功能上是等效的，选择使用哪种形式完全取决于个人偏好和具体的编码规范。使用三引号可以更方便地定义包含多行文本的字符串，例如多行注释、长文本块或函数文档字符串（docstrings）。在Python中，可以使用单引号（‘）、双引号（"）和三引号（’‘’ 或 “”"）来表示字符串。单引号（'）和双引号（"）：它们可以用来表示简单的字符串，可以在代码中直接使用。

【代码】jupyter notebook 打开指定路径文件。

ender 返回页面内容（渲染变量到模板中），并且没有发送第二次请求，也可能是导致数据消失的原因redirect 发送了第二次请求，是个跳转函数，而且会返回302的状态码

一般原则，在新环境中，如果装多个packages，既用到conda，又用到pip，那就先conda 的都装好，再pip，如果能用一种装到底，就不要来回换着用。conda解决依赖的问题很弱，环境包多了以后经常要解决依赖几分钟到十几分钟。我个人感觉比较好的实践是conda创建虚拟环境，装torch/tensorflow等比较难装的包，基础环境配好以后，后面装包一律用pip。

# 总结我以前创建项目都是在Virtualenv 下创建解析器，这个时候最好用conda install或者pip去安装包，因为如果用pycharm中的加号全装不会同步到环境中。（个人理解）

【代码】python实现下雪特效，并显示。

安装 nb_conda 后，Conda选项卡中报错：An error occurred while retrieving installed packages.EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: D:\Anaconda3\envs\Anaconda3同时会多出一个 Anaconda3 D:\Anaconda3\envs\Anaconda3 的环境。解决方法： 将 D:\Anaconda3\Lib\site-packages\

你可以备份这个文件，以后在其他地方使用 mirai 登录这个账号时，可以用备份的文件覆盖 device.json，这样可以避免设备锁验证。成功通过设备锁验证之后，在 bots/QQ号 文件夹中可以找到 device.json 文件，这个文件保存了此次登录的虚拟设备信息。，这是mirai-api-http的配置文件。

功能：1.目前支持循环推流mp4格式的视频，注意视频文件的名字不能含有空格或其他特殊符号。2.视频加水印，水印位置默认在右上角。完整代码如下：

png图片比jpg多了一个Alpha通道， 一个RGB颜色模型的真彩图形，用由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的，每个通道用了8位色彩深度，共计24位，包含了所有彩色信息。为实现图形的透明效果，png图片采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法，这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。所以，送检的图片要转化成IMREAD_COLOR的三通道格式。把jpg图片imread 一下在imwrite成 .png形式，发现 生成的png图片是三通道，四通道能转化成三通道

vector是一个能够存放任意类型的动态数组，可以动态改变大小

一、map内部实现机理map内部实现了一个 红黑树， map中的元素是按照二叉搜索树存储的，红黑树具有自动排序的功能，使用中序遍历可将键值按照从小到大遍历出来。优点：有序性，这是map结构最大的优点，其元素的有序性在很多应用中都会简化很多的操作；红黑树，内部实现一个红黑树使得map的很多操作在O(logN)的时间复杂度下就可以实现，因此效率非常的高。缺点：空间占用率高，因为map内部实现了红黑树，虽然提高了运行效率（低于unorder_map），但是因为每一个节点都需要额外保存父节点、孩

Bug编写 PyQt5 GUI 程序时，定义了一个槽函数，在实际触发过程中会两次触发该槽函数，例子： def on_upButton_clicked(self): self.turn_page(-1)出现原因经过测试发现，会两次触发的都是拥有同名函数的槽函数，例如：clicked 和 triggered。由于该槽函数拥有两种信号，一种带参数一种不带参数。当不对槽函数进行限制时，不带参数的槽函数就会以为有两个信号，因此会触发两次。解决办法对槽函数参数加上限制后，不带参数的槽

将cv类型的图片转换为Qpixmap显示在Qlabel上出现扭曲的问题，如图所示：此处代码为：img = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0],QImage.Format.Format_BGR888)pixmap = QPixmap.fromImage(img)self.__ui.label_blueImage.setPixmap(pixmap)问题解决上述代码中showImage = QImage(img.data, img.shape[1

import os# 图片存放的路径path = "E:/renumber/"# 遍历更改num = 1for file in os.listdir(path): os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,'{}'.format(num))+".jpg") # 结果为1.jpg... # os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,'%03d'%(num))+".j

import osimport numpy as npfrom glob import globimport cv2from skimage.measure import compare_mse,compare_ssim,compare_psnrdef read_img(path): return cv2.imread(path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)def mse(tf_img1, tf_img2): return compare_mse(tf_img1

Python 命令行传参可能大部分人的第一反应就是用 argparse。argparse 在我们需要指定多个预设的参数（如深度学习中指定模型的超参数等）时，是非常有用的。但是如果有时我们只需要一个参数，那么再解析一整套 argparse 稍显笨重。在 python 中，我们当然同样可以用这种方式来传递命令行参数，这里我们需要借助内置的 sys 库。import sysprint(f'参数个数：{len(sys.argv)}')print(f'参数列表：{str(sys.argv)}')然后我

在运行 opencv-python 官方示例中的人脸识别脚本时可能会遇到下面的错误：Traceback (most recent call last): File "/Users/eggtargaryen/test.py", line 22, in <module> faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)cv2.error: OpenCV(3.4.2) /Users/travis/build/skvark/openc

提供了一种表达简单 if-else 语句的简写方法。该运算符由问号（？）和冒号（:）组成，其格式如下：表达式 ? 表达式 : 表达式 ;以下是使用条件运算符的语句示例：x < 0 ? y = 10 : z = 20;这个语句被称为条件表达式，它由 3 个子表达式组成，使用问号 ? 和冒号 : 分隔。这 3 个表达式分别是：x<0，y = 10 和 z = 20。上面的条件表达式与以下 if-else 语句执行相同的操作：if (x < 0) y = 10；else

这些示例如何：int* test;int *test;int * test;int* test,test2;int *test,test2;int * test,test2;前三个案例都在做同样的事情：Test不是一个int，而是一个指向int的指针。第二组,在情况4中，test和test2都是指向int的指针，而在情况5中，只有test是一个指针，而test2是"真实" int。 情况6呢？ 与情况5相同？4、5和6是同一件事，只是测试是一个指针。如果要两个指针，则应使用：int

substr是C++语言函数，主要功能是复制子字符串，要求从指定位置开始，并具有指定的长度。参数pos所需的子字符串的起始位置。字符串中第一个字符的索引为 0,默认值为0.count子串的长度返回值一个子字符串，从其指定的位置开始，第二个参数是长度，不是下标substr有2种常用用法：假设：string s = “0123456789”;string sub1 = s.substr(5); //只有一个数字5表示从下标为5开始一直到结尾：sub1 = “56789”string sub