实例1·随机漫步图（matplotlib下的设置图像尺寸，隐藏坐标轴）

最新推荐文章于 2024-12-25 13:02:47 发布

楼上little黑

最新推荐文章于 2024-12-25 13:02:47 发布

阅读量1.3k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据分析与可视化基础、实例文章标签：随机漫步图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44534317/article/details/90579290

数据分析与可视化基础、实例专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

博客主要进行了随机漫步图相关结果的展示，涉及信息技术领域中可能与图形展示、数据可视化相关的内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


from random import choice
import matplotlib.pyplot as plt

x_start = [0]
y_start = [0]

#生成坐标矩阵
while len(x_start)<10000:

    x_direction=choice([-1,1])
    x_distance=choice([0,1,2,3,4])
    x_step=x_direction*x_distance

    y_direction=choice([-1,1])
    y_distance=choice([0,1,2,3,4])
    y_step=y_direction*y_distance

    next_x=x_start[-1]+x_step
    next_y=y_start[-1]+y_step

    x_start.append(next_x)
    y_start.append(next_y)

#设置窗口大小，像素
plt.figure(dpi=128,figsize=(5,3))
#绘制
plt.scatter(x_start,y_start,c=list(range(10000)),cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15)
#突出起始与结束
plt.scatter(0,0,c='red',edgecolors='none',s=80)
plt.scatter(x_start[-1],y_start[-1],c='orange',edgecolors='none',s=80)#edgecolors='none'去除点的黑色轮廓，只显示蓝色的点
#隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.title('random—choice')
plt.savefig('C://Users/Administrator/Desktop/text3.png')
plt.show()