Kettle> Kettle整合Hadoop

最新推荐文章于 2025-05-21 23:26:02 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-21 23:26:02 发布 · 1.5k 阅读

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#Kettle

本文详细介绍了如何使用Kettle进行Hadoop整合，包括通过浏览器和终端访问Hadoop文件系统，创建目录，上传文件，设置Hadoop环境变量，下载并配置Hadoop核心文件，以及在Kettle中创建Hadoop集群。同时，讲解了Kettle的Hadoop file input和output组件的使用，用于从HDFS读取和保存数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

Kettle整合大数据平台

Kettle整合大数据平台

Kettle整合Hadoop

1、查看hadoop的文件系统

通过浏览器访问 http://node1:50070
通过终端访问

hadoop fs -ls / # 查看文件

2、在hadoop文件系统中创建/hadoop/test目录

hadoop fs -mkdir -p /hadoop/test

3、在本地创建1.txt

vim 1.txt

id,name
1,itheima
2,itcast

4、上传1.txt到hadoop文件系统的/hadoop/test目录

hadoop fs -put 1.txt /hadoop/test

kettle与hahoop环境整合

1、确保Hadoop的环境变量设置好HADOOP_USER_NAME为root
2、从hadoop下载核心配置文件

sz /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
sz /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

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kettle利用Hadoop 导入hive库

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上一篇文章中是根据表输入-&gt;表输出我们会发现如果数据量多的话，速度慢到让人吐血的地步。 kettle 作为一个 java 的开源 ETL 工具，支持的接入源与输出源很丰富，今天我们做table -&gt;hdfs -&gt;table数据的写入。文件 -&gt; 新建 - &gt; 转换 -&gt;主对象树 -&gt;Hadoop clusters -&gt;

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