房子销售

开发工具与关键技术:DW+HTML5 
作者:李钊海
撰写时间:2019-2-22

今天给大家看一个房型。
在这里插入图片描述上面的是代码哦
下面的才是图片
图片有点大见谅
在这里插入图片描述

这是一个专为高端房产销售设计的现代化展示平台,融合了优雅的设计与强大的功能,为用户提供沉浸式的房产浏览体验。平台采用深蓝色作为主色调,传达专业与信任感,辅以精心设计的卡片布局和动态效果,打造出既现代又高端的视觉感受。 一、设计特点 视觉风格 高端配色方案:主色调采用深蓝色(#1A374D)传达专业与信任感,辅以浅蓝(#6998AB)和中性色(#B1D0E0)形成和谐的视觉层次。 精致排版:使用 Playfair Display 作为标题字体,Inter 作为正文字体,建立清晰的视觉层级。 深度与层次感:通过卡片阴影、悬停效果和背景渐变创造视觉深度,提升用户体验。 交互体验 响应式设计:完全适配移动设备、平板和桌面,确保在各种屏幕尺寸下都能提供出色的用户体验。 微动画效果:图片缩放、卡片悬浮和滚动动画增强用户交互感。 平滑过渡:导航切换、页面滚动和元素加载都采用平滑过渡效果。 二、功能模块 房产展示 特色房产展示区,包含精美的图片、价格和基本信息。 分类筛选功能,支持按房产类型(别墅、公寓等)快速筛选。 卡片悬停效果,提供微妙的视觉反馈。 服务介绍 全面展示公司提供的高端房产服务,包括销售、投资咨询、房产管理等。 图标与文字结合,清晰传达每项服务的核心价值。 关于我们 公司简介和核心数据展示,建立品牌可信度。 团队照片和专业背景介绍,增强用户信任感。 客户评价 真实客户评价展示,包含评分和详细反馈。 多样化的客户背景,覆盖不同需求和场景。 联系表单 直观的联系表单,收集用户姓名、邮箱、电话和咨询内容。 表单验证和提交反馈,提升用户体验。 订阅功能 邮件订阅模块,允许用户接收最新房产资讯。 三、技术实现 前端框架与库 使用 Tailwind CSS v3 实现响应式设计和现代 UI 组件。 Font Awesome 提供丰富的图标资源。 Chart.js 实现数据可视化。
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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