介绍AI领域相关知识

本文详细介绍了在Ubuntu 20.04.6 LTS系统上为NVIDIA RTX 3090显卡安装驱动和CUDA 12.5的全过程。首先通过命令行检查显卡信息，随后通过PPA源安装推荐版本的NVIDIA驱动。接着从官网下载CUDA 12.5的runfile安装包，配置环境变量并验证安装。最后安装匹配的cuDNN加速库，完成深度学习环境的搭建。整个过程包含详细的命令示例和截图说明，适合开发者参考配置类似的GPU计算环境。

Zsh（Z Shell）是一种强大的 Shell，完全兼容 Bash，并提供更加丰富的功能支持，如智能自动补全、命令高亮、插件体系和主题自定义等。借助 Zsh，我们可以显著提升在 Linux 环境下的开发和运维效率。

先说结论，通过下载DeepSpeed源码自己构建了Wheel包，然后通过pip命令安装，如果不想那么麻烦的可以直接去公主号后台回复DeepSpeed，就可以得到我构建好的基于python3.9，CUDA11.8的windows系统下的DeepSpeed的Wheel安装包。

学习深度学习的小伙伴在配置环境的时候必不可少的一件事就是安装CUDA，在这个过程中也是容易踩很多坑，所以这里写一篇教程来帮助新入门的小伙伴快速安装CUDA，减少踩坑。

在Linux和类Unix系统的世界里，命令行是用于与系统交互的主要方式之一。然而，当涉及到远程服务器管理、长时间运行的任务或者同时处理多个任务时，标准的命令行终端可能难以达到我们的需求，尤其是长时间在服务器上跑训练模型时。这个时候，`Screen`就成为了一个不可或缺的工具。它使得我们可以在Linux系统上在同一终端窗口中运行多个shell会话，还能在断开连接后继续维持这些会话，确保任务不受干扰地完成。本文将介绍`Screen`的安装和基本使用方法，并分享一些高级技巧。