介绍AI领域相关知识

本文详细介绍了在Ubuntu 20.04.6 LTS系统上为NVIDIA RTX 3090显卡安装驱动和CUDA 12.5的全过程。首先通过命令行检查显卡信息，随后通过PPA源安装推荐版本的NVIDIA驱动。接着从官网下载CUDA 12.5的runfile安装包，配置环境变量并验证安装。最后安装匹配的cuDNN加速库，完成深度学习环境的搭建。整个过程包含详细的命令示例和截图说明，适合开发者参考配置类似的GPU计算环境。

Zsh（Z Shell）是一种强大的 Shell，完全兼容 Bash，并提供更加丰富的功能支持，如智能自动补全、命令高亮、插件体系和主题自定义等。借助 Zsh，我们可以显著提升在 Linux 环境下的开发和运维效率。

本文介绍了在Ubuntu系统上安装Anaconda的详细步骤。首先通过wget下载Anaconda安装脚本并赋予执行权限，然后运行安装程序并按照提示完成安装。安装完成后需要配置环境变量，将Anaconda路径添加到PATH中。最后指导用户如何使用conda命令初始化环境、创建虚拟环境、激活/退出环境以及验证安装。文章还提供了卸载Anaconda的方法，包括删除安装目录和配置文件。整个过程涵盖了从安装到环境管理的完整操作流程，适合需要在Ubuntu上搭建Python数据科学环境的用户参考。

draw和visio在性能比较方面，在处理大型图表时，draw是具有一定的优势的。draw作为一款强大、免费、开源的绘图工具，支持多端使用，另外还可以与VS Code相结合进行使用，使得使用起来更加丰富和方便。相比之下visio是一款专业绘图和设计的软件，但它并不是免费的工具，而且在某些功能上面不如draw灵活，绘制图表时也没有draw智能。个人体验下来draw的用户体验相比于visio要好，而且操作也相对来说更加灵活便利。

最近由于更换了新的工作设备，所有的环境都需要重新配置，而我之前的那个设备上面Git版本是2.24.0，也是很久之前的一个版本了，去Git官网看了一下目前都已经是2.45.2了，所以也趁这个机会来记录一下Git从0到1全流程的安装教程，也包括从镜像站下载安装包。