qq_44459787的博客

新的一天挖的大坑应该不算太坑（若有所思jpg）快捷操作总结大全alt + ctrl + 方向键←：跳转到上一处光标位置

发现自己干的事情和兔叭咯似的，沉迷挖坑函数总结torch.nn.Identity(): 返回原输入，用于保持网络层数

和numpy一样又是一个大坑，不过自己查阅起来会比较方便命令大全conda create：创建环境-n 环境名称–clone 克隆环境，后面跟环境名或者环境的路径conda info：查看环境信息 -e / --envs 查看所有虚拟环境...

Linux服务器的安装，昨天和室友讨论了之后发现实验室的190服务器上有Anacnonda的预编译环境，不需要root权限。因此决定在Linux上完成这个任务。安装过程1、在官网下载Linux专属的sh安装包（下拉网页能找到）2、利用XFTP传输到服务器（这个好像也可以水一篇博客（bushi））3、bash XX.sh执行安装，一路yes4、重点： 在安装结束之后，直接使用conda是会提示command not found的，这是因为PATH还没有配置。网上的路径配置有很多种，有etc/p.

服务器没有root权限，pycharm里有pip配的环境也有问题，被迫下载了anaconda这个本来被我嫌弃的环境配置工具。。。安装流程下载在官网下载最新版本的Anaconda。一路确认，选择安装路径后，注意不要勾选PATH，稍后手动添加环境变量安装。完成安装后，在“此电脑”中配置PATH，具体配置方法可见此链接。在环境变量的PATH中对应添加路径以及路径下的bin，Script两个文件夹的路径。至此整体的anaconda就安装完成可以打开使用了。...

由于github上的项目需要，需要安装Python3.8，下为安装流程安装流程百度搜索“Pyhton 3.8.3安装”，找到Python官网的链接（点击此处跳转）下拉至列表，选择windows可用的可执行安装程序（联网，压缩包形式均可）打开安装程序，添加环境变量，选择安装路径...

在程序运行过程中出现的神奇的报错。并且该报错代码对应多种报错情况。在实际遇到时很难准确定位出错的原因。出错原因1、可能是pandas在读取数据集的时候遇到了编码的问题。 utf-8在面对部分数据时会报错。可以考虑改为“latin-1”的编码方式读取。而笔者的程序中，使用的是pd/read_pickle，并没有encoding这个参数选项，并且在Console中的打印结果来看也能正常读取，故排除这种可能。2、torch和CUDA版本不对应。 笔者在debug的过程中，发现问题定位到torch.loa.

linux下查看Python的相关命令命令及作用1、 whereis python: 所有python的路径2、 which python： 当前python路径

在升级pip过程当中遇到AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'bytes’的报错解决方案更换命令为python -m pip install -U --force-reinstall pip

pandas报错：ValueError: unsupported pickle protocol: 5报错原因pkl文件保存时使用的python版本与当前环境下使用的python解释器版本不一致。保存时使用的是3.8版本，读取时使用的是3.7版本解决方法更换虚拟环境，或者升级python版本至3.8，或更换解释器路径...