qq_44459787的博客

每次都得现查怪麻烦的，开个总结的博客np.linspace :用来创建等差数列。numpy.meshgrid:生成网格点坐标矩阵

@misc{sahoo2017online,title={Online Deep Learning: Learning Deep Neural Networks on the Fly},author={Doyen Sahoo and Quang Pham and Jing Lu and Steven C. H. Hoi},year={2017},eprint={1711.03705},archivePrefix={arXiv},primaryClass={cs.LG}}

在Online Learning的训练过程中，会存在全新的数据（特征空间不同或特征分布不同）进入模型，此时预测结果就会存在较大的偏差。这种现象称为概念漂移（Concept Drifting）真实数据如果在特征空间上出现了较大的变化，那么原先模型的预测效果就会大打折扣。当模型学到的模式不再成立时，就会发生概念漂移。按照概念漂移速度，可以大致分为以下情况：Sudden： 即相当于突然发生了疫情，那么原先对于市场的预测模型会被瞬间击穿，不具有预测价值。也是我们在思考数据或其他现象时经常会提疫情后时代.