1、前言
本系统采用2022年最新提出的YoloR模型训练的烟雾火焰检测模型,训练数据包括烟雾火焰数据19819张,智慧火灾检测系统UI界面采用PyQt5设计,主要包括登录界面,检测界面和日志信息界面,摄像头检测信息会记录在后端的Mysql数据库,具体历史检测信息在日志信息界面查看。
2、系统环境
- YoloR模型所需要的运行环境
- PyQt
- Mysql-8.0
- pymysql
3、界面展示
3.1登录界面

3.2注册界面

3.3检测主界面

检测界面功能:
- 模型选择、区域选择
- 图片检测
- 视频检测
- 摄像头检测
3.4日志信息界面

日志信息界面功能
- 查询全部功能
- 按日期时间条件查询
4、视频演示
链接地址 @鲸可落
YOLOV5+QT+MySQL安全监控火灾检测系统
5、环境配置视频
火灾检测环境配置
该系统基于YoloR模型进行烟雾火焰检测,使用PyQt5设计用户界面,包括登录、注册、检测和日志信息展示功能。检测信息存储在Mysql数据库中,提供视频演示和环境配置教程。源码与数据集可供参考。
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