【源码】YOLOR/YOLOV5+QT+MySQL智慧火灾检测系统

该系统基于YoloR模型进行烟雾火焰检测,使用PyQt5设计用户界面,包括登录、注册、检测和日志信息展示功能。检测信息存储在Mysql数据库中,提供视频演示和环境配置教程。源码与数据集可供参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、前言

 本系统采用2022年最新提出的YoloR模型训练的烟雾火焰检测模型,训练数据包括烟雾火焰数据19819张,智慧火灾检测系统UI界面采用PyQt5设计,主要包括登录界面,检测界面和日志信息界面,摄像头检测信息会记录在后端的Mysql数据库,具体历史检测信息在日志信息界面查看。

2、系统环境

  • YoloR模型所需要的运行环境
  • PyQt
  • Mysql-8.0
  • pymysql

3、界面展示

3.1登录界面

在这里插入图片描述

3.2注册界面

在这里插入图片描述

3.3检测主界面

在这里插入图片描述
检测界面功能:

  • 模型选择、区域选择
  • 图片检测
  • 视频检测
  • 摄像头检测

3.4日志信息界面

在这里插入图片描述
日志信息界面功能

  • 查询全部功能
  • 按日期时间条件查询

4、视频演示

链接地址 @鲸可落

YOLOV5+QT+MySQL安全监控火灾检测系统

5、环境配置视频

火灾检测环境配置

6、源码

1、YOLOR+QT+MySQL智慧火灾检测系统源码
2、烟火数据集

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