qq_44386182的博客

比如：华山三个，数量4/3，价格6000/3，账号就不用说了，三个都一样，均值自然就是其中一个；快手两个，数量4/2，价格6000/2。2：index 指定单索引\n索引变成了[客户名称]这一列，values显示的只有数字，而且都处理成均值。补充：当 values,aggfunc,columns 的取值只有一个时，有无中括号效果略有不同。3：指定多索引 索引顺序能决定不同的视觉体验，虽然结果是一致的。如果不需要显示全部的数值列，可以用Values参数指定。数值类型的字段只有：账号，数量，价格。

输入：timeColSer 销售时间这一列，Series数据类型，例‘2018-01-01 星期五’输出：分割后的时间，返回Series数据类型，例‘2018-01-01’转换日期过程中不符合日期格式的数值会被转换为空值。其中，商品编码就是商品名称 这两列数据重复。将'销售数量'这一列小于0的数据排除掉。以下可知购药时间和社保卡号存在缺失值。定义函数：分割销售日期，提取销售日期。销售时间转换后有23个null。数据类型转换:字符串转换为日期。删除含有NaT的空行。

1 首先统计总的死亡人数和幸存人数对比 （柱状图和饼图） 2 船舱等级因素对幸存的影响a 首先获得各船舱人数 （船舱等级为1，2，3（数字越小，档次越高））

输入timeColSer销售时间这一列，Series数据类型，例‘2018-01-01星期五’输出分割后的时间，返回Series数据类型，例‘2018-01-01’统计月均消费次数（同一天一个人的所有消费算作一次消费）转换日期过程中不符合日期格式的数值会被转换为空值。其中，商品编码就是商品名称这两列数据重复。将'销售数量'这一列小于0的数据排除掉。以下可知购药时间和社保卡号存在缺失值。定义函数分割销售日期，提取销售日期。销售时间转换后有23个null。数据类型转换字符串转换为日期。......

案例主要用来熟悉pandas库和与mysql的连接知识1首先建立连接 导入MySQL中的数据 代码如下 2将我们需要分析的列的数据 对列重命名改成中文名 打印结果（中文名字就是我们要分析的数据列） 计算收入打印结果如下 查看下单时间这一列结果 获取八月的天数量度和星期量度 打印结果 weekday_name为订单所处在星期几，0代表星期一，以此类推 计算最小销售额的日期为16日 最小销售额为4447 销售额随时间天数日期变化的可视化表