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RSS订阅原创 【Kuiperinfer】笔记04 计算图的定义
KuiperInfer笔记，PNNX计算图基本知识和KuiperInfer的封装，欢迎交流指正
2024-03-09 15:16:24
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原创 【Kuiperinfer】笔记03 张量（Tensor）类设计与实现，单元测试解析
Kuiperinfer学习笔记：张量本质上就是一个多维数组，设计张量类需要考虑数据的存放和操作数据的方法；本章主要学习如何设计和实现张量类，并分析和编写对应的单元测试。欢迎交流指正。
2024-02-29 15:06:23
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原创 【Kuiperinfer】笔记02 GoogleTest入门
Kuiperinfer学习笔记：如何使用GoogleTest编写测试，欢迎交流指正。
2024-02-22 21:37:43
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原创 【计算理论】07 时间复杂性与空间复杂性
复杂性理论在可解性的基础上，进一步分析了在实际应用中可解的问题，并根据问题的不同难解程度进行了分类。了解复杂性理论有助于判断问题是否实际可解。
2023-12-28 14:49:52
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原创 【计算理论】06 可归约性
可归约性讨论了一种强有力的证明方法：通过将A问题归约到B问题，并证明B问题的可解性，就可以使用B问题的解来给出A问题的解。这种思想在图灵可判定性和可识别性的证明，以及时间复杂度和空间复杂度相关内容的证明中得到了广泛应用。
2023-12-23 16:49:33
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原创 【计算理论】05 可判定性
可判定性描述了问题是否能够通过计算机编程解决，验证问题是否可判定，需要构造判定该问题的判定器。不可识别语言的存在性证明涉及多个小定理的证明，需要从整体目标出发，逐步推导出需要的定理并得到最终结论。
2023-12-21 19:16:24
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原创 【计算理论】04 图灵机
图灵机可以模拟所有实际计算机的所有计算行为，掌握如何准确地描述一台图灵机，对证明可判定性、可识别性，以及分析多项式可归约性有重要意义。
2023-12-19 16:58:02
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原创 AI4Bio-首届世界科学智能大赛：生命科学赛道——生物学年龄评价与年龄相关疾病风险预测 特征优化
确定NaN填充方法，比较几种不同的特征选择方法，测试MLP的效果，为进一步测试AutoEncoder做准备，记录模型融合的思路，便于之后查阅和实现
2023-08-25 20:40:01
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原创 AI4Bio-首届世界科学智能大赛：生命科学赛道——生物学年龄评价与年龄相关疾病风险预测 baseline分析
分析baseline，讨论进一步优化的方向
2023-08-22 17:20:59
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原创 AI4Bio-首届世界科学智能大赛：生命科学赛道——生物学年龄评价与年龄相关疾病风险预测 环境配置与baseline运行
配置DSW服务器，下载并解压数据，运行baseline并submit
2023-08-15 14:17:53
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原创 Decision Tree
了解决策树，学习决策树的划分方式，并推导信息增益（Information Gain）；学习离散多项数据、连续数据和缺失值的处理；了解回归树，推导使用variance作为划分依据的回归方法；学习tree ensemble；了解tree boost并尝试使用XGBoost拟合模型。
2023-08-04 12:16:36
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原创 Make Decision
介绍如何从多个模型中选择合适的模型，bias和variance的概念，常用的baseline以及正则化对bias和variance的影响，并通过代码说明如何选择合适的神经网络罗模型
2023-08-01 12:24:48
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原创 Multi Class Classfication - Softmax
讨论了Multiclass分类问题，介绍了Softmax函数以及如何使用Softmax处理多分类问题，结合前一篇笔记说明了Softmax的loss函数。讨论TensorFlow中的from_logits属性，以及为什么应用该属性可以减少舍入误差，提高运算精度和速度。对比Multilabel问题，方式和Multiclass问题混淆。讨论使用Adam优化方法自动调整学习率的优势，并使用该方法训练模型。
2023-07-20 18:46:54
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原创 Training a Neural Network in TensorFlow & Back Propagation
使用TensorFlow实现简单的神经网络，给出熵和交叉熵定义，并据此推导损失函数。了解如何选择activation函数，常用的activation函数以及选择activation函数的重要性。通过案例详细推导反向传播（back propagation），介绍SymPy符号数学库，以及如何使用该库计算导数，推导计算图，利用计算图推导反向传播，并给出对应的链式表达。讨论了过拟合问题，局部最优和全局最优问题，以及一些常见的解决策略
2023-07-20 18:38:32
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原创 Inference with TensorFlow
使用tensorflow实现线性回归、对率回归和简单的神经网络；并讨论tensorflow的InputLayer与layer.build()方法
2023-07-15 18:59:51
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原创 Neural Networks & Forward Inference
介绍神经网络的基本概念，以及如何使用神经网络进行推断；通过使用NumPy自行实现神经网络的方式，深入神经网络的底层原理。
2023-07-15 18:09:57
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原创 Supervised Learning & Unsupervised Learning
监督学习指的是学习input到output的映射关系（mapping），监督学习最主要的特征是会给出answers，即对每个input，给出唯一对应的output答案；并在学习后，通过给出没有output的input，猜测可能的output。
2023-06-19 15:36:07
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原创 Shading
Shading部分主要进行光照（Lighting）和纹理（Texture）的处理。光照主讲Blinn-Phong模型，纹理则有非常广泛的应用。根据着色频率和模型面数的不同，着色的质量也会不一样。质心坐标插值（Barycentric coordinates interpolation）是三角形片元常用的属性过渡方法，需要着重理解。
2023-04-24 17:47:16
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原创 Liner Algebra
图形学需要的线性代数内容（主要是向量和矩阵运算）的笔记，强烈推荐3blue1brown的视频，对于建立几何直觉有很大帮助
2023-03-20 21:27:18
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原创 Pandas中，使用reindex方法报错：index must be monotonic increasing or decreasing的分析
在用pandas的时候，写了这一段语句 `nd = d.reindex(index = ni,columns = nc,method = 'bfill')`，报错index must be monotonic increasing or decreasing，没找到比较好的解释，就自己推了一下
2021-12-09 14:32:26
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原创 bs4实例-爬取2021软科中国大学排名
简单的bs4实例，算是第一个自己从头分析提取的程序，动机来自北理嵩天老师mooc的bs4实例，但老师给的页面会跳到这边，所以自己又分析了这个网页的内容；文章且做记录自己学习的过程。
2021-12-02 13:06:17
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PhotoShop 文本框内繁体转换简体脚本 ConvertToSimplify-PS
2023-07-04
空空如也
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