【2019正睿金华集训】0731总结

本次ACM赛体验,从中国剩余定理、拓扑排序到置换平方等算法的应用,暴露了选手在模板熟悉度、暴力思维运用及心态调整等方面的问题。通过比赛,认识到在算法掌握、知识拓展和问题转化能力上的不足。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ACM赛网址:https://vjudge.net/contest/315864#overview
密码:ZROISUMMER19
今天的ACM赛,虽然说是欢乐赛,却一点也不欢乐。

A题一眼是个中国剩余定理的板子题,本来想是直接敲一个模板,然后突然发现不会敲了,最后还是敲了一个暴力,枚举1e9+7,检验其他两个的合法性,因为3个模数都互质,答案不超过三个数的乘积。【论熟悉模板的重要性】

B题,1元硬币最多用4个,5元硬币最多用1个…用多了都可以转化成另一个面值更大的硬币且更优。

F题的话我们一开始也是敲了一个暴力加上记忆化,然而最终还是T了,然后就想各式奇怪的优化,然而还是T了。其实我们先可以把p比较小的情况的所有答案预处理出来,对于比较大的p在线询问,加上记忆化map实现。

I题我一开始想到的是拓扑排序,推样例明显正确,然后快提交的时候突然发现可能有环…然后就tarjan缩点在拓扑,然而还是有一些错误。【tarjan缩点的模板也有点不熟悉】正解是tarjan缩点以后,将每一个强连通分量的点数设为点权值,求最长链。【答案>=最长链,因为要把最长链的所有点都分到不同的集合里,然后求最小的集合数,就是最长链了】

J题题面贼长,关键就只有一句话,能把人吓死…正解是置换平方,膜拜会置换的QT大佬!题解
在这里插入图片描述
然后看G题感觉是个容斥原理统计方案,就在那里想啊想啊,想不出来一个合理的容斥方法…想不到正解是后缀数组…(不会啊)

然后其他题基本没仔细看,有些大佬直接猜结论,一猜一个准…

感觉这次比赛还是有价值的,深深认识到了自己的不足:
1.板子不够熟悉 2.暴力思维扎根还不够高级 3.比赛心态还得在有所调整吧【看别人AK了,压力很大】
4.算法还是掌握不行啊【字符串系列等等】,拓展知识少【如置换…】
5.要提升问题的转化能力

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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