qq_44318809的博客

需要求平均的是矩阵 a。有个和 a 形状一样的矩阵 labels。在 labels 里面按照值是都一样，把标签分为不同的区域，值一样的为同一个区域。对应到 a 矩阵中也按照 labels 的方式来进行分区域。然后在 a 中，将同一个区域里的值进行求平均。index 里的值就对应着 labels 里的值，代表不同的区域，在最后 b 中得到的结果中，就是不同区域的值的平均。b 中第一个值 10.28571429 就是 0 区域对应各值的平均。b 中第二个值 21 就是 1 区域对应各值的平均。

使用matplotlib plt.plot()函数的理解在使用plt.plot()时，当传入参数为一个列表，列表里里套列表的时候对于得出的结果有些不理解，经过多次实验得以知道其显示原理，所以在此记录以便自己以后回顾或供有需要的人参考# 生成一个列表，里面包括三个小列表b = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]c = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]d = [3, 4, 5, 6, 7, 4, 3, 5]a = [ b, # 坐标 (0, 1), (0,

使用python生成正弦光栅的代码示例，包括竖直光栅，水平光栅，圆光栅import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# from scipy.fftpack import fft,ifftfrom matplotlib.pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

在pycharm使用虚拟环境建立多个版本的 python时给不同python安装包时的操作为防止隔久了忘了，所以记载下来自己查看打开终端，进入指定的盘。我这里是D盘，所以先在终端中输入 D: 以进入 D 盘。然后输入 cd 对应的目录进入 虚拟环境下的 scripts 目录 如下：之后输入指令 avtivate 激活虚拟环境激活虚拟环境后终端会变成如下：最后在这里使用 pip 命令进行安装相应的包就不会出现混乱了。安装包成功之后，如果要退出虚拟环境，输入 deactiv

python换源记录下来供自己以后使用如下代码pip install PackageName -i https://pypi.douban.com/simple常用换源地址：豆瓣(douban):http://pypi.douban.com/simple/阿里：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple中国科技大学：https://pypi.mirrors.ust

ERROR: No matching distribution found for xxxx转载自 就叫我老管吧亲试有效。记录学习过程。 侵删！！

anaconda下安装tensorflow前言：因为本人为此行小白，写此回答只是记录自己学习过程，总结踩过的坑，以便自己之后忘了可以温习，对遇到同样问题的提供参考。我写此回答主要是解决问题为导向，对其中的原理我本人也不甚清楚，所以不加讲解。此回答中如果错误还请专业人士更正。因为在学习唐宇迪老师的深度学习的课程，老师在演示安装tensorflow时是在对应anaconda里的Scripts的目录里直接安装，如下图：这样直接运行是会报错的，错误提示主要如下：然后按照提示老师的另外一个方法，先下载对

annconda 退出base环境输入命令 ： conda deactivate