胖虎卖汤圆的博客

一、线性代数 函数 描述 diag 返回对角线元素，或者将一个一维数组转换成一方阵，并且非对角线上为0 dot 或 @ 矩阵点乘 trace 计算对角线元素和 det 计算矩阵列式 eig 计算方阵的本征值和本征向量 inv 计算方阵的逆 pinv 计算方阵的Moore-Penrose伪逆 qr 计算qr分解 svd 计算奇异值分解svd sol...

一、数学和统计方法 许多关于计算整个数组统计值或关于轴向数据的数学函数，可以作为数组类型的方法被调用，比如sum、mean和std，既可以直接调用数组实例的方法，也可以使用顶层的numpy函数。这里生成了一些正态分布的随机数，并计算了部分聚合统计数据： import numpy as np arr = np.random.randn(5, 4) arr array([[ 0.54234154...

一、数组转置和换轴 转置是一种特殊的数据重组形式，可以返回底层数据的视图而不需要复制任何内容。数组拥有transpose方法，也有特殊的T属性： import numpy as np arr = np.arange(15).reshape((3, 5)) arr array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], ...

一、生成ndarray 1. 最简单的方法就是使用array函数。array函数接收任何的序列型对象（当然也包括其他的数组），生成一个新的包含传递数组的numpy数组。例如： import numpy as np data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1] arr1 = np.array(data1) arr1 array([ 6. , 7.5, 8. , 0. , 1...

一、numpy在数据分析的应用： 在数据处理、清洗、构造子集、过滤、变换以及其他计算中进行快速的向量化计算 常见的数组算法，比如sort、unique以及set操作等 高效的描述性统计和聚合、概述数据 数据排列和相关数据操作，例如对异构数据进行merge和join 使用数组表达式来表明条件逻辑，代替if-elif-else条件分支的循环。 分组数据的操作（聚合，变换以及函数式操作） 二、num...