胖虎卖汤圆的博客

五、模型构建 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.neural_network import MLPClassifier import joblib 1. 读取数据 # 读取数据 Xtrain = pd.read_excel('../tmp/sj_final.xlsx'...

四、数据预处理 1. 属性归约 因为分析主要对象热水器用户，分析的主要目的为热水器用户洗浴行为的一般规律，所以“热水器编号”属性可以除去；因为“有无水流”可以通过“水流量”属性反映出来，“节能模式”属性取值相同均为“关”，对分析无用，可以去除。 删除“热水器编号”、“有无水流”、“节能模式”后数据如下所示： import pandas as pd import numpy as np import...

一、导入相关包 #coding:utf-8 #导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np %matp...