python数据分析1——numpy和手绘图的绘制

最新推荐文章于 2023-03-05 21:53:15 发布

哇我额头好大

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分类专栏： python做数据分析文章标签： python numpy PIL

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44304825/article/details/88321983

这篇博客介绍了如何使用numpy库将色彩图像转换为手绘图。numpy作为Python数据分析的基础，其ndarray数组是关键。通过PIL库读取图片并转为数组，再借助numpy的函数处理数组，可以实现将像素点的RGB颜色转化为手绘效果。

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numpy弥补了python没有数组的缺陷，此库也是python数据分析的基础库，很多库都是在它的基础上建立起来的。
它最重要的是ndarray数组，可以直接通过其构建数组：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)

在这里插入图片描述
numpy有很多的功能，这里就不再重复，之前也学习过了。主要是学习了利用numpy的原理来将图像转换成手绘图：
首先了解一下，一张图片由很多的像素点组成，一个像素点可以由RGB来表示颜色，利用PIL库和numpy库可以将读取成一个数组，然后利用numpy的函数处理方法，来对数组进行处理，从而达到将色彩图转换成手绘图的效果，代码如下。

from PIL import Image
import numpy as np
a = np.array(Image.open('./tianan.jpg').convert('L')).astype('float')
depth = 10    #(0--100)
grad = np.gradient(a)   #取图像灰度的梯度值
gradx, grady = grad     #分别取横纵图像梯度值
gradx = gradx * depth/100.    #计算深度值对于梯度值的影响
grady = grady * depth/100.
A = np.sqrt(gradx**2 + grady**2 + 1.)
uni_x = gradx / A 
uni_y = grady / A
uni_z = 1. / A 
vec_el = np.pi / 2.2    #光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi / 4.     #光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az)    #光源对x轴的影响
dy = np.cos(vec_el) * n