Python基础教程12——map、reduce、filter、sorted、匿名函数

本文介绍了Python中的高阶函数,包括map函数用于对序列元素应用函数并返回新序列,reduce函数进行累积计算,filter函数根据条件筛选元素,sorted函数对对象进行排序,以及lambda表达式的匿名函数。通过示例展示了这些函数的具体使用方法。

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一.什么是高阶函数

高阶函数
1.实参是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数
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函数本身也可以赋值给变量,变量也可以指向函数
在这里插入图片描述

二.几种常见的高阶函数

  • map()函数:接收两个参数,一个是函数,一个是序列
    map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的序列返回

示例
对于序列[-1,3,-5,-4]的每个元素求绝对值
print(list(map(abs,[-1,3,-5,-4])))

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对于序列的每个元素求阶乘(10个元素,都在2~7之间的随机数)
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用户接收一串数字,‘1 3 5 7 8’,将字符串中所有的数字转化为整型
并且以列表的格式输出
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  • reduce:把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
    reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5] = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
    示例
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  • filter过滤函数
    和map()类似,也接收一个函数和一个序列
    但fileter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值
    是True还时False来决定保留还是丢弃该元素

示例
输出100以内的偶数
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  • sorted:是对对象进行排序
    sorted(iterable, cmp,key,reverse),key参数可传入一个自定义函数
    参数说明:
    iterable – 可迭代对象。
    cmp – 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
    key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
    reverse – 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

(1)用cmp函数排序
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(2)用key函数排序
在这里插入图片描述(3)用reverse排序
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示例
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  • 匿名函数:匿名函数的关键字为lambda : 冒号前面是形参,冒号后面是返回值
    示例
    找出1——100之间的偶数
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