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机器学习与联邦学习系统实战

基于机器学习技术，总结算法原理，从底层实现算法，以及联邦学习平台系统搭建。
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作者: researcher-Jiang

湖南大学边缘AI系统（异构联邦学习及其安全与隐私保护、大模型端侧优化与应用）方向博士研究生，熟悉密码协议，联邦学习等技术，擅长C/C++程序设计与算法设计，有企业级隐私计算开源平台与密码库的开发经验，有UFT（Ultra Frequency Trading）超高频交易系统开发实习经历。
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    空空如也