Python-Opencv图像视频的读取及相关方法

import cv2 as cv

def video_demo():
	# cv.VideoCapture()参数0代表摄像头的编号，
	# 当参数为0时表示打开笔记本的内置摄像头，如果有多个摄像头时，输入对应编号
	# 当要打开视频是则输入视频路径即可
	caputure = cv.VideoCapture(0)
	while Ture:
		# 通过 .read()方法对视频的每一帧进行读取，返回ret, frame
		# 其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。
		# frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。
		ret, frame = capture.read()
        print(ret)
        # cv.flip()方法是对图像进行翻转
        # flip(frame, flipCode[, dst])  其中的frame表示要翻转的图像，
        # flipCode 为翻转参数 有 -1 0 1 
       	# -1：水平翻转 0：垂直翻转 1：水平垂直翻转 
        frame = cv.flip(frame, 1)
        # 通过cv2.imshow("video", frame)将每一帧图像显示出来，第一个参数为窗口，第二个参数为图像
        cv.imshow("video", frame)
        # waitKey（）方法本身表示等待键盘输入
        # waitKey（a）相当于延时a毫秒再到下一帧
        # waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;
        # 如果用户没有按下键,则接续等待(循环)
        # 如果设置waitKey(0),则表示程序会无限制的等待用户的按键事件，说明就卡这在了这一帧
        c = cv.waitKey(50)
        # 等待用户触发事件,等待时间为50ms， 
        # c得到的是键盘输入的ASCII码，esc键对应的ASCII码是27，即当按esc键是if条件句成立
        if c == 27:
            break

video_demo()

# 读取图片
def get_image_info(image):
	# 返回图片的类型——> ndarray
    print(type(image))
    # .shape 返回图片的（高度，宽度，通道数）
    print(image.shape)
    # .size 返回图片的数据大小
    print(image.size)
    print(image.dtype)
    # 每一个像素的高度，宽度，通道数
    pixel_data = np.array(image)
    print(pixel_data)
    print(pixel_data.shape)

# 通过cv.imread（"地址"）来读取图片
src = cv.imread("example.png")
# 创建一个窗口
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# cv.imshow("input image", src) 显示图像 第一个参数为窗口，第二个参数为要显示的图像
cv.imshow("input image", src)
get_image_info(src)
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2BGRA)
# cv.imwrite("result1.png", gray) 写入图像 第一个参数为要写入的名称，第二个参数为写入的图像
cv.imwrite("result1.png", gray)
# cv.waitKey(0) 则表示程序会无限制的等待用户的按键事件，说明就卡这在了这一帧
cv.waitKey(0)
# 关闭所有窗口
cv.destroyAllWindows()

初学Opencv，如有错误地方会改进地方，真诚地邀请您提出来，谢谢！
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