（python）multiprocessing子进程（Process类的使用）总结教程

Python提供了multiprocessing模块来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务。

两种使用方法

第一种方法：使用Process类

self.process = Process(target=Server, args=(self.zmqQThread.ipc_url0, self.zmqQThread.ipc_url1))
# self.process.daemon = True
self.process.start()

解释：这段代码直接创建一个Process对象，并启动一个新的进程来运行Server函数，传入self.zmqQThread.ipc_url0和self.zmqQThread.ipc_url1作为参数。
适用场景：这种方法适用于需要直接管理单个子进程的情况，尤其是当你需要在特定点启动和控制这个进程时。比如界面中需要调用一个子进程

第二种方法：使用multiprocessing.Pool

mp_context = multiprocessing.get_context('spawn')
pool = mp_context.Pool(processes=1)

解释：这段代码使用multiprocessing.get_context(‘spawn’)获取一个特定的上下文（这里是’spawn’），并基于这个上下文创建一个进程池（Pool）。
适用场景：这种方法适用于需要管理多个子进程的情况，尤其是在需要并行处理多个任务时。进程池可以有效地管理和分配多个任务给多个进程。这里需要程序需要处理多个任务时使用

以下是两个实例，分别演示如何使用Process类和multiprocessing.Pool来创建和管理子进程。

实例一：使用Process类

展示了如何直接使用Process类来启动一个单独的服务器进程。

import time
from multiprocessing import Process

def Server(ipc_url0, ipc_url1):
    print(f"Server started with IPC URLs: {
     ipc_url0}, {
     ipc_url1}")
    for _ in range(5):
        print("Server is running...")
        time.sleep(1)
    print("Server has finished running.")

class MyServer:
    def __init__(self, ipc_url0, ipc_url1):
        self.ipc_url0 = ipc_url0
        self.ipc_url1 = ipc_url1
        self.process = Process(target=Server, args=(self.ipc_url0, self.ipc_url1))

    def start(self):
        self.process.start()
        self.process.join()

if __name__ == '__main__':
    my_server = MyServer('ipc://localhost:5555', 'ipc://localhost:5556')
    my_server.start()
    print("Main process has finished.")

同步执行：
self.process.join()的作用是阻塞主进程，直到self.process进程结束。这确保了主进程会等待子进程完成后再继续执行后续代码。

实例二：使用multipro