qq_44210926的博客

这里的数据是我随便设置，也可以自己去找一些数据来试一下。我在注释中写的应该比较清楚from matplotlib import pyplot as pltimport random,os#引入数据,这里的数据是我乱写的x = []y = []for i in range(31): x.append(i) y.append(random.randint(20,38))...

前天也写了一个差不多的文章，但这个文章用的方法和那个不一样，相比较我更倾向于用subplots这个方法。fig,axs = plt.subplots(2,2)#plt.subplots(2,1)画两个图会画四个图，可以用于做更高级的图像使用axs[0,0].plot()来在第一个图上作图常见图形代码，这些代码都是一个图形的from matplotlib import pypl...

废话不多说直接上代码from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfig,axe = plt.subplots(figsize=(10,10),dpi=80)# 双纽线 极坐标方程：r=a**2*cos(2*X)def polar(): x = np.arange(0,2*np.pi,0.01) y = [...

窗口函数：为了处理数字数据，Pandas提供了几个变体，如滚动，展开和指数移动窗口统计的权重。其中包括总和，均值，中位数，方差，协方差，相关性等。代码中都有注释，我就不多说了from pandas import Series ,DataFrameimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# ...

什么都不多说，注释里有解释from pandas import Series,DataFrameimport numpy as npimport osdf = DataFrame({ 'a': list('abcab'), 'b': ['b','g','g','b','g'], 'c': np.random.randn(5), 'd': np.random...