SQL基础知识

SQL简介
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
什么是 SQL?
SQL 指结构化查询语言
SQL 使我们有能力访问数据库
SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
编者注:ANSI,美国国家标准化组织
SQL 能做什么?
SQL 面向数据库执行查询
SQL 可从数据库取回数据
SQL 可在数据库中插入新的记录
SQL 可更新数据库中的数据
SQL 可从数据库删除记录
SQL 可创建新数据库
SQL 可在数据库中创建新表
SQL 可在数据库中创建存储过程
SQL 可在数据库中创建视图
SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
SQL 是一种标准 - 但是…
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

不幸地是,存在着很多不同版本的 SQL 语言,但是为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等)。

注释:除了 SQL 标准之外,大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展!
RDBMS
RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的基础,同样也是所有现代数据库系统的基础,比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合,它由列和行组成。

重要事项
一定要记住,SQL 对大小写不敏感

SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:

CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
DROP INDEX - 删除索引

SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及:
SELECT * FROM 表名称
提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。
注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 描述
= 等于
<> 不等
< 小于
‘>=’ 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。

引号的使用
请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
AND语法:
SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 and 列值 运算符 值;
OR语法:
SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 or 列值 运算符 值;
结合 AND 和 OR 运算符
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式):
语法:
SELECT * FROM 表名称 WHERE (列 运算符 值 or 列值 运算符 值)and 列值 运算符 值;

ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序,也可以使用asc关键字。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
语法:
SELECT * FROM 表名称 WHERE ORDER BY 列 ;
SELECT * FROM 表名称 WHERE ORDER BY 列 DESC ;

INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,…)
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)

Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:
DELETE FROM 表名称;
或者:
DELETE * FROM 表名称;

drop truncate delete 区别?
drop 直接删除表,truncate删除表中的数据,在插入时自增长时ID从1开始,delete删除数据可以加where语句;
*delete语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作为事务记录在日志中,以便进行回滚操作,truncate table 则一次性地从表中删除所有的数据,并且不把单独删除行的记录保存在日志中保存,删除行记录是不能恢复的,但是执行速度快;

*truncate 和delete只是删除数据,而drop则是删除整个表包括结构和数据

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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