网络正常,知网打不开

网络正常,知网打不开

问题描述

网络正常,其余网页都能正常打开,只有知网一直无法进入。

原因

本人之前为了访问github.io类的网址,曾将IPV4的DNS地址进行了修改,之后一段时间也没用过知网查找文献,最近突然需要用到,发现一直打不开,查找一些资料后感觉是DNS地址的问题,就去将DNS重新改为了自动获取,之后知网就能够访问了。

解决方案

修改IPV4协议的DNS获取方式为自动获取。
在这里插入图片描述

### DeepSeek-R1大模型在Windows 7环境下的本地化部署 #### 创建配置文件 为了确保DeepSeek-R1能够在Windows 7环境中顺利运行,需先创建并配置`%USERPROFILE%\.ollama\config.json` 文件。该文件用于指定镜像仓库的代理服务器地址,从而加快下载速度以及提高稳定性。 ```json { "registry": { "mirrors": { "ghcr.io": "https://mirror.ghproxy.com", "docker.io": "https://dockerproxy.com" } } } ``` 此操作有助于解决因网络原因造成的拉取失败问题[^1]。 #### 安装依赖组件 考虑到Windows 7系统的特殊性和局限性,在执行具体命令之前还需要确认已安装必要的支持工具和服务: - Docker Desktop (适用于 Windows): 需要特别注意的是Docker官方对于操作系统的要求,建议选用兼容性强的老版本。 - NVIDIA CUDA Toolkit 和 cuDNN SDK: 如果计划利用GPU加速,则这两项不可或缺;不过鉴于目标平台为较旧版本的操作系统,请务必挑选相匹配的历史发行版。 - Python解释器及其配套库:部分脚本可能依赖于此环境来完成初始化设置或其他辅助功能。 #### 模型获取与准备 通过Ollama CLI工具可以方便地从远程仓库中提取所需的预训练权重文件。针对不同硬件条件提供了两种规格的选择方案: - **量化压缩版本(推荐)**: ```bash ollama pull deepseek-r1:7b-q4 ``` 这种变体占用空间较小(大约4.2GB),适合资源受限场景下使用,并且已经过优化处理以便于高效推理运算。 - **标准未裁剪版本**: ```bash ollama pull deepseek-r1:7b ``` 相比之下后者体积更大(接近32GB),但理论上能够提供更优性能表现。然而这同时也意味着更高的计算能力需求和存储容量消耗。 #### 启用图形处理器支援 如果计算机配备有NVIDIA显卡并且希望开启CUDA加速选项的话,则应按照如下方式调整参数设定: 编辑或新建位于用户目录下的`.profile` 或者 `.bashrc` 文档(取决于所使用的shell类型),追加下面一行指令至结尾处: ```bash export OLLAMA_CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,... # 根据实际情况填写设备ID编号列表 ``` 随后重启终端会话使更改生效即可。
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