qq_44157835的博客

因此，有明显提升，但是远距离识别还是没有很好。斜视数据量还是太少了。下一步继续添加这一类的数据。在这一次数据集中添加了很多航拍数据集，但是大多是垂直俯视数据集。虽然船的数据很多但是大多是平视视角，因此这种视角下效果不好。数据集1：总共大约14万个船的样例。数据集采集，设立了一组对比实验。数据集2：接近70万个船样例。

什么是人/车，比如人的话可能是站着的人，如果是骑电动车/自行车就不算是人。

得到pt文件，需要验证pt模型的性能。推理图片或者视频。输入(pt, image/mp4) -> 输出(检测结果)，环境（autodl 上ultralytics的v8环境）。环境：登陆autodl，选择服务器。点击JupterLab，进入下面的界面，点击终端。执行conda env list，查看已有的环境。激活环境上传检测的数据，参考执行命令行，开始检测。常见场景不要label，视频帧检测的话，也不需要每一帧都检测，可以隔几帧检测，添加vid_stride。

如何通过.pt文件获取anchor size的大小

背景：梳理目标检测标注，训练，部署全流程。供后续初学者快速上手方案：Ubuntu（PC端）进行标注，基于进行训练得到pt模型，pt模型通过转换rknn并部署。