机器学习---Gradient descent Algorithm
前言从寒假入门机器学习开始,陆陆续续的看了很多期吴恩达教授的视频,回到学校后决定继续这门课程的学习,这也是我的兴趣所在,也算当作对自己未来的风向标和考研之余对专业学习的深入研究。接下来我将对教授在所讲授课程中梯度下降及之前的内容进行总结概念1.机器学习的定义:一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序处在处理T时的性能有所提升。—Tom Mitchell分析:以前听说过自动驾驶汽车的训练方法,是汽车在计算机的指挥下经过不同的尝试,每一次
原创
2021-03-24 00:24:06 ·
732 阅读 ·
0 评论