qq_44118744的博客

文章目录0 参考资料1 算法流程2 代码实现3 小结 0 参考资料 机器学习之感知机模型 《统计学习方法》笔记之感知机模型及代码实现 《统计学习方法》之感知机代码实现（原始形式和对偶形式） 1 算法流程 2 代码实现 ''' 日期：2022.04.15 作者：城主 功能：代码实现感知机 ''' ''' 算法 2.1 感知机学习算法的初始形式 输入：训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),其中y只取正负1，学习率r} 输出：w,b; 感知机模型f(x)=sign(w.x+

在高级优化一课中，敲了一下其中的代码。 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 在这里插入图片描述 %给算法提供梯度值 options=optimset('GradObj','on','MaxIter',100); initialTheta=zeros(2,1); [optTheta,functionVal,exitFlag]=fminunc(@costFunction,initialTheta,options) ...