python爬虫之scrapy（yield关键字和基本使用）

最新推荐文章于 2025-06-24 09:31:57 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44105778/article/details/86600699
本文深入探讨了Scrapy爬虫的使用步骤与数据类型，包括Request、Response及Item类的运用。同时，解析了Python中yield关键字的用法，通过生成器示例展示其在循环中的效率优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

yield关键字

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生成器写法

def gen(n):
     for i in range(n)
     	  yield i**2

看例子
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scarpy基本使用

scarpy的使用步骤
在这里插入图片描述
scrapy爬虫的数据类型
1、request类
在这里插入图片描述
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2、response类
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3、item类
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scrapy信息提取方法
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介绍下css selector的基本使用
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【Python爬虫必备—＞Scrapy框架快速入门篇——上】
孤寒者的博客
08-09 64万+
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01-09 4015
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python中的yield详解
我的博客
04-20 1491
python中的yield功能比较强大，什么意思呢？如果一个函数f内使用了yield关键词，那么该函数就可以这样使用： for item in f(***): **** 也就是包含yield关键词的函数可以在for循环中迭代，说到迭代第一印象是包含很多个元素才可以迭代，确实如此。举个更加详细的案例： 需求：： 你需要产生一个按照特定规则增减的序列，比如最简单的递增序列：1,2,3…10...
[转载] 【零基础学爬虫】python中的yield详解
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11-30 221
参考链接： 什么时候在Python中使用yield而不是return python中的yield功能比较强大，什么意思呢？如果一个函数f内使用了yield关键词，那么该函数就可以这样使用： for item in f(***): **** 也就是包含yield关键词的函数可以在for循环中迭代，说到迭代第一印象是包含很多个元素才可以迭代，确实如此。举个更加详细的案例： 需求：： 你需要产生一个按照特定规则增减的序列，比如最简单的递增序列：1,2,3…1000000，第一印象是可以...
Python网络爬虫- Scrapy框架1.Scrapy2.安装和配置3.安装过程常见错误4.代码操作 - 创建一个Scrapy项目
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纯python开发实现的一个爬虫框架包含爬取数据、提取结构性数据、应用框架底层通过Twisted异步网络框架处理网络通讯可扩展、高性能、多线程、分布式爬虫框架。
python之爬虫 yield关键字
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yield —> 生成器 是什么？ 生成器是一个不断产生值得函数 包含yield语句得函数是一个生成器 生成器每产生一个值（yield语句），函数就会被冻结，被唤醒后再产生一个值 e.g. def gen(n): for i in range(n): yield i**2 输出结果为： 0 1 4 9 16 为啥要用生成器？ 生成器相比一次列出所有内容的优势 更节省存储空间...
Scrapy中的yield使用
amuro_ray027的博客
09-15 3890
Scrapy中yield的使用背景yield的理解scrapy中的yield的使用scrapy.Request对象scrapy.Item对象scrapy中的传值的问题从持久化数据源（数据库/表格）中获取数据使用cb_kwargs在request和callback回调函数之间进行传参参考 背景 yield和协程总是相伴出现。 scrapy使用yield进行数据解析和爬取request。 yield的理解 yield的解释都比较复杂，一段典型的yield的使用如下： def foo(): pri
235day（yield关键字，Scrapy爬虫第一个实例）
orangecloudy的博客
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《2018年6月3日》【连续235天】 标题：yield关键字，Scrapy爬虫第一个实例； 内容： 生成器是一个不断产生值的函数 包含yield语句的函数是一个生成器 生成器每次产生一个值（yield语句），函数被冻结，被唤醒后再产生一个值。 生成器 写法： >>> def gen(n): for i in range(n): yield i**2 &g...
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m0_59485658的博客
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之前的一篇文章已经讲过怎样获取链接，怎样获得参数了，详情请看python爬取京东商城普通篇，本文将详细介绍利用python爬虫框架scrapy如何爬取京东商城，下面话不多说了，来看看详细的介绍吧。 代码详解 1、首先...
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1. yield解析： yield 的作用就是把一个函数变成一个生成器(generator)，带有yield的函数不再是一个普通函数， Python解释器会将其视为一个generator，单独调用（如fab(5)）不会执行fab函数，而是返回一个 iterable 对象！ 在for循环执行时，每次循环都会执行fab函数内部的代码，执行到yield b时，fab函数就返回一个迭代值，下
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12-14 408
Yield关键字 yield&lt;—&gt;生成器 生成器是一个不断产生值的函数 包含yield语句的函数是一个生成器 生成器每次产生一个值(yield语句)，函数被冻结，被唤醒后再产生一个值 具体使用： class DemoSpider(scrapy.Spider): name = 'demo' def start_requests(self): urls=...
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Scrapy中yield有什么作用？
这个人很懒，没有描述。
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在 Scrapy 中，yield语句用于生成一个Request或Item对象，并将其提交给 Scrapy 引擎进行处理。这个对象可以是一个需要下载的新页面的请求（Request），或者是从当前页面中提取的数据条目（Item具体来说，在爬虫代码中，yield 通常用于以下两个方面：在解析函数中生成 Item 对象，用于将爬取到的数据保存到数据库或者文件中。在解析函数中生成 Request 对象，用于构造下一次请求。当爬虫解析完一个页面后，需要根据页面内容构造出下一次请求并发送给服务器。
Python Scrapy中yield Request的理解
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最近在看《learn scrapy》中的关于爬虫的部分，对于parse中的yield Request用法不是很理解，现在总结下。 def parse(self, response): # Get the next index URLs and yield Requests next_selector = response.xpath('//*[contains(@class,' '
python yield 惰性计算，用于scrapy中（美食杰爬虫为例）
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先说一下什么是python的惰性计算 惰性计算（Lazy evaluation）是指仅仅在真正需要执行的时候才计算表达式的值。充分利用其特性可以带来很多便利。yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。 惰性计算的好处： 1.避免不必要的计算，带来性能的提升。 对于Python中的条件表达式 if x and y,在x为false的情况下y表...
python爬虫scrapy框架教程_Python爬虫框架Scrapy基本用法入门教程
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Scrapy是一个非常强大的Python爬虫框架，它可以帮助我们快速高效地抓取网站数据。在本教程中，我们介绍了Scrapy项目的创建、Spider的定义以及如何运行Spider。如果您想更深入地学习Scrapy，可以参考官方文档：...
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