Poj1990 MooFest

本文介绍了一种使用树状数组解决特定问题的方法。该问题涉及到计算牛之间的配对得分,通过先对牛进行排序,然后利用两个树状数组分别记录位置小于当前牛的其他牛的数量及坐标和,从而高效地计算出最终的答案。

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日常自闭,博客解忧(TAT)
题意就不说了,我说可能还把你给绕晕。
思路:尽管各方大神都说这道题明显先排序,但是我就是没想到,在知道先排序后,就可以想到:编号为i的牛之前的牛和牛i所能组成的pair的ans
在这里插入图片描述再来,对于这种绝对值,一般都是打开然后处理,我们接着就会发现这些和其实就由两部分构成,一部分是pos大于牛i的,另一部分是pos小于牛i的,所以我们要分开处理。接着就有了这样一个思路,用一个树状数组来维护位置小于牛i的牛的个数,另一个树状数组维护位置小于牛i的牛的坐标和。这里我其实弄了好久才看明白,没理解这个树状数组究竟是怎么回事儿,毕竟才刚学。最后明白了才知道维护树状数组的时候是在坐标轴上维护的,也就是说下面的A[1]就相当于坐标轴上的点1,A[2]就相当于在坐标轴上的点2…把下面的A等同于坐标轴上的点。举个例子,cow[2].pos=4,cow[2].val=3;cow[3].pos=2,cow[3].val=5;那么我们维护树状数组的时候,我们将权值小的牛2加入树状数组:add(4(相当于单点修改的位置),4(相当于单点修改的值)),那么c[2]=4,getsum(2(要查询前缀和的位置))=4;然后加入牛3,则c[2]=4,c[3]=2,getsum(3)=6。
在这里插入图片描述说了这么多也就是表示一下当从牛的权值以小到大来维护树状数组是怎么样一个情况。接下来对于每一头牛i,找比他的pos小的牛的数量和坐标和,然后得出答案,其他博客都很详细,可以参照其他博客。而树状数组具体怎么维护我弄了好久才勉强有点感觉。。。(这就是弱鸡把T…T);

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<time.h>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<string>
#include<functional>
#include<map>
#include<queue>
#define mod (1000000000+9)
#define SIZE 15000+10
#define lowbit(x) (x&(-x))
typedef long long ll;
const int inf_max = 0x3f3f3f3f;
const int inf_min = 0xc0c0c0c0;
const int maxn = (int)(2e4+10);
using namespace std;
string y_n[2]={"No\n","Yes\n"};
ll n,tree[2][maxn];

struct Cow
{
    ll pos,val;
}cow[maxn];

bool cmp(Cow a,Cow b)
{
    return a.val<b.val;
}
void add(ll x,ll val,ll need)
{
    if(!x)  return ;
    while(x<=maxn)
    {
        tree[need][x]+=val;
        x+=lowbit(x);
    }
}

ll getsum(ll qx,ll need)
{
    ll res=0;
    while(qx>0)
    {
        res+=tree[need][qx];
        qx-=lowbit(qx);
    }
    return res;
}
int main()
{
    while(~scanf("%I64d",&n))
    {
        ll ans=0;
        memset(tree,0,sizeof(tree));
        for(ll i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%I64d%I64d",&cow[i].val,&cow[i].pos);
        }
        sort(cow+1,cow+n+1,cmp);
       /* for(ll i=1;i<=n;i++)
            prllf("cow.val=%d,cow.pos=%d\n",cow[i].val,cow[i].pos);*/
        for(ll i=1;i<=n;i++)
        {
            add(cow[i].pos,1,0);      //0数组维护位置小与第i头牛的数量
            add(cow[i].pos,cow[i].pos,1);     //1数组维护位置小于i的牛的坐标和
           // printf("cow[%I64d].pos=%I64d,cow[%I64d].val=%I64d\n",i,cow[i].pos,i,cow[i].val);
            ll num=getsum(cow[i].pos-1,0);     //num是位置小于牛i的牛的数量    则位置大于牛i的有i-1-num头(题目说了牛不会出现在同一个x且第i次循环只放了i头牛在坐标轴上)
            //printf("num=%I64d\n",num);
            ll sum_small=getsum(cow[i].pos-1,1);   //sum_small是位置小于牛i的牛的坐标之和
            //printf("sum_small=%I64d\n",sum_small);
            //printf("sum=%I64d\n",getsum(maxn,1));
            ll sum_big=getsum(maxn,1)-getsum(cow[i].pos,1);    //sum_big是位置大于牛i的牛的坐标和
            //printf("sum_big=%I64d\n",sum_big);
            ans+=((cow[i].pos*num-sum_small)*cow[i].val+cow[i].val*(sum_big-cow[i].pos*(i-1-num)));
            //printf("ans=%I64d\n",ans);
        }
        /*for(ll i=0;i<=n;i++)
            printf("suf[%d]=%d\n",i,getsum(i));*/
        printf("%I64d\n",ans);
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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