java获取指定时间的前后第n天

UE4游戏逆向实战:从HOOK明文包到自定义发包的完整流程(附加密算法解析) 本文详细解析了UE4游戏网络通信的逆向工程完整流程。从定位线程发包点、HOOK拦截明文封包,到逆向分析加密解密算法,最终实现自定义组包与加密发送。文章结合实战案例,为游戏安全研究和技术人员提供了一套清晰、可操作的方法论。 阅读详情

工作中有时候会出现一些业务 让你获取当前系统时间的第n天时间,或者是给一个指定的时间,获取这个指定时间之前第7天或者之后第7天

代码如下(以七天为实例):

    /**
     * 获取指定时间的前后指定天数的时间点
     *
     * @param date   需要加减时间的日期
     * @param amount 加减的时间(毫秒)
     * @return 加减对应时间后的日期
     * 七天:(7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
     * 指定时间之前 为负数  指定时间之后为正数
     */
    private Date subtractTime(Date date, int amount) {
        try {
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String strTime = sdf.format(date.getTime() + amount);
            Date time = sdf.parse(strTime);
            return time;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }


    public static void main(String[] args) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        String endTime = sdf.format(new Date());
        Date date = this.subtractTime(new Date(), -(7 * 24 * 60 * 60 * 1000));
        String startTime = sdf.format(date);
        System.out.println(startTime + "  --  " + endTime);
    }

时间序列预测 | Python实现ARIMAX和VARMAX时间序列数据预测 时间序列预测 | Python实现ARIMAX和VARMAX时间序列数据预测 目录时间序列预测 | Python实现ARIMAX和VARMAX时间序列数据预测基本介绍ARIMAXVARVARMAVARMAXSESHWES参考资料 基本介绍 本文介绍ARIMAX、VAR、VARMA和VARMAX基本概念及其Python程序设计。 ARIMAX 具有外源回归量的自回归整合移动平均值(ARIMAX)是 ARIMA 模型的扩展,其还包括外生变量的建模。 外生变量也称为协变量,可以被认为是并行输入序列,其在与 阅读详情

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