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model.fit()Keras中的fit函数会返回一个History对象，它的History.history属性会把之前的那些值全保存在里面，如果有验证集的话，也包含了验证集的这些指标变化情况，具体写法：hist=model.fit(train_set_x,train_set_y,batch_size=256,shuffle=True,nb_epoch=nb_epoch,validation_split=0.1)with open('log_sgd_big_32.txt','w') as f:

机器学习基础作者：人工智能课程https://www.bilibili.com/read/cv8935813出处： bilibili本节将讲解机器学习基础，这也是深度学习最基础的内容。本节我们将使用Tensorflow的tf.keras这个高阶API实现一个简单的线性回归。线性回归与机器学习基础什么是机器学习呢？所谓机器学习，就是让计算机从数据中学习到规律，从而做出预测。很多时候，我们很难直接编写一个算法解决问题，比如一张图片，很难编写算法直接正确预测这张图是猫还是狗。为了解决这个问题，人们想到