JAVA 栈,为什么要使用Deque,而不推荐使用Stack,Deque中ArrayDeque与LinkedList的区别,Deque方法详解

本文深入探讨Java集合框架中的Deque, Stack与List接口实现,对比ArrayDeque与LinkedList特性,解析构造函数与常用方法,揭示为何Stack不再推荐使用。

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ArrayDeque , LinkedList , Stack的关系差不多就是下图那样

在这里插入图片描述
Stack实现了Vector接口,LinkKist实现了Deque,List接口,ArrayDeque实现了Deque接口

为什么不推荐使用Stack?

因为Vector是当初JAVA曾经写得不太行的类,所以Stack也不太行。

Vector不行是因为效率不太行,很多方法都用了synchronized修饰,虽然线程安全,但是像ArrayDeque,LinkedList这些线程不安全的,在需要安全的时候也可以用Collections.synchronizedCollection()转化成线程安全的,所以Vector就没什么用处了

再根据仿生学
Stack只能上进上出,有点像刺胞动物(腔肠动物),就是那种从哪里吃进去就哪里拉出来的那种生活在海洋里的比较低级的生物。
Deque上进上出,上进下出,甚至下进上出,非常上流,只有你想不到,没有我Deque做不到的。

现在不会还有人不知道使用栈的时候选谁吧?


ArrayDeque与LinkList区别:

ArrayDeque:
  • 数组结构
  • 插入元素不能为null
  • 无法确定数据量时,后期扩容会影响效率
LinkList:
  • 链表结构
  • 插入元素能为null
  • 无法确定数据量时,有更好表现

ArrayDeque构造函数:
  • 实例化一个有16个初始位置(后续位置不够会自动扩容)的数组的ArrayDeque,后面+的那个1应该是去干什么奇怪的事情了。
    在这里插入图片描述

  • 实例化一个有自定义初始位置位置数组的ArrayDeque。
    在这里插入图片描述

  • 传入一个集合,复制他,再实例化
    在这里插入图片描述

LinkList构造函数:

和上面的那个差不多,就那样吧
在这里插入图片描述


Deque中常用方法:

以这2个为基础整出来的Deque除了结构不一样,方法都一样的。

把Deque当栈用的时候:
入栈push(E e)
出栈poll() / pop() 后者在栈空的时候会抛出异常,前者返回null
查看栈顶peek() 为空时返回null
把Deque当队列用的时候:
入队offer(E e)
出队poll() 为空时返回null
查看队首peek() 为空时返回null


有些时候需要进行一些骚操作的时候(比如取得栈底元素,取得队尾元素),这些常规操作就不能满足了。
下面就是Deque中一些更详细的方法。

从上面(头部)插入:
方法名作用
void addFirst(E e)将指定的元素插入此双端队列的前面 ,空间不足抛异常
boolean offerFirst(E e)将指定的元素插入此双端队列的前面 ,空间不足插入失败返回回false
void push(E e)将指定的元素插入此双端队列的前面 ,空间不足抛异常
从上面(头部)出来/观察:
方法名作用
E removeFirst()检索并删除第一个元素,为空时抛出异常
E remove()和removeFirst一样 检索并删除第一个元素,为空时抛出异常
E pop()和removeFirst一样 检索并删除第一个元素,为空时抛出异常
E pollFirst()检索并删除第一个元素 ,为空时返回null
E poll()和pollFirst一样 检索并删除第一个元素 ,为空时返回null
E getFirst()只看看第一个元素 ,不出来,为空就抛异常
E element()和getFirst一样 只看看第一个元素 ,不出来,为空就抛异常
E peekFirst()只看看第一个元素 ,不出来,为空时返回null
E peek()和peekFirst一样 只看看第一个元素 ,不出来,为空时返回null
从下面(尾部)插入:
方法名作用
void addLast(E e)将指定的元素插入此双端队列的后面 ,空间不足抛异常
boolean offerLast(E e)将指定的元素插入此双端队列的后面,空间不足返回false
boolean add(E e)将指定的元素插入此双端队列的后面,空间不足抛异常
boolean offer(E e)将指定的元素插入此双端队列的后面,空间不足返回false
从下面(尾部)出来/观察:
方法名作用
E removeLast()检索并删除最后一个元素,为空时抛出异常
E pollLast()检索并删除最后一个元素 ,为空时返回null
E getLast()只看看最后一个元素 ,不出来,为空就抛异常
E peekLast()只看看最后一个元素 ,不出来,为空时返回null
### JavaArrayDequeLinkedList作为实现方式的性能使用对比 #### 性能分析 对于`ArrayDeque`而言,其内部通过循环数组来存储元素,在大多数操作上提供了较好的时间复杂度。具体来说,入(`push`)和出(`pop`)的操作平均情况下都是O(1),这是因为这些操作主要涉及调整指针位置而必移动大量数据[^1]。 而`LinkedList`则基于双向链表结构实现了队列接口。当用作时,同样支持常数时间内完成基本堆操作如压入(pop)和弹出(push)。然而,由于每次插入或删除节点都需要更新前后相邻结点之间的链接关系,因此实际执行效率可能稍逊于`ArrayDeque`。 #### 使用场景考量 考虑到内存占用方面: - `ArrayDeque`: 预分配了一定大小的空间给底层数组,这使得它在处理大批量连续进出的数据流时更为高效;但如果频繁发生扩容,则可能导致额外开销。 - `LinkedList`: 动态创建新节点并仅按需分配空间,适合确定数量或者变化较大的元素序列管理需求[^2]。 另外值得注意的是,两者都继承自`Deque`接口,这意味着它们都可以很好地兼容标准库中的其他工具函数和服务[^3]。 综上所述,如果应用程序对性能有较高要求且能够预估最大容量范围的话,推荐优先考虑采用`ArrayDeque`作为容器的选择;反之,若更看重灵活性以及动态适应同规模输入的能力,则可以选择`LinkedList`。 ```java // ArrayDeque as Stack example import java.util.ArrayDeque; public class Main { public static void main(String[] args){ ArrayDeque<Integer> stack = new ArrayDeque<>(); stack.push(1); System.out.println(stack.pop()); } } // LinkedList as Stack example import java.util.LinkedList; public class Main { public static void main(String[] args){ LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>(); stack.push(1); System.out.println(stack.pop()); } } ```
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