本文介绍了匈牙利算法在解决二分图最大匹配问题中的应用，通过实例阐述如何通过该算法匹配男女人嘉宾，形成最大化情侣组合。文中详细解释了算法的思路，并提供了理论证明。
引言
二分图&最大匹配
在学习匈牙利算法之前，要先了解二分图
二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。
设G=(V,{R})是一个无向图。如顶点集V可分割为两个互不相交的子集，并且图中每条边依附的两个顶点都分属两个不同的子集。则称图G为二分图。
感性理解：两个互不相交的子集就像男生和女生，男女有别。。。
然后就是最大匹配
给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。
感性理解：一个男的喜欢一个女的，恰巧女的也喜欢男的，然后就叫一个匹配
匈牙利算法
对于选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题(maximal matching problem)
然后。。。
就引出主题匈牙利算法（感性理解：就是最优相亲算法）
有一种感性的理解：一群剩男剩女进行组成伴侣，在不同性恋、不一夫多妻、一妻多夫的情况下撮合尽可能多的情侣
对于一个问题，形如
你是孟非老师，在《非诚勿扰》牵桥搭线，现在有19位男嘉宾，和24位女嘉宾，现在你已成功搭配了19对，后来
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
