qq_44004117的博客

经典程序：% function ceshi_Word%利用MATLAB生成Word文档filespec_user = [pwd '\测试.doc'];% 设定测试Word文件名和路径% 判断Word是否已经打开，若已打开，就在打开的Word中进行操作，否则就打开Wordtry% 若Word服务器已经打开，返回其句柄WordWord = actxGetRunningServer('Word.Application');catch% 否则，创建一个Microsoft Word服务器，返回句

%% 默认随机数，即固定值rng('default');a = rand(2)%%K-折交叉验证：将总数据划分为训练集+验证集degradationData = [1:50]; %从文本文件加载退化数据并转换为表格的单元格数组，专用于本案例。numEnsemble = length(degradationData); % 218numFold = 5; %交叉验证分区数，即k的值cv = cvpartition(numEnsemble, 'KFold', numFold);...

实际应用中经常要读取txt文件，这个时候就需要用到强大的textread函数。它的基本语法是：[A,B,C,...] = textread(filename,format)[A,B,C,...] = textread(filename,format,N)其中filename就是文件名， format就是要读取的格式，A,B,C就是从文件中读取到的数据。中括号里面变量的个数必须和forma...

函数 normfit()格式 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X) ； [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] =normfit(X,alpha) 默认alpha=0.05即95%置信度最大似然估计MLE(maximum likelihood estimatio...

1、二项分布%% 二项分布:p=binopdf(x,n,p);p=binocdf(x,n,p);clear;close all;clc;x = [0:1:40];y = binopdf(x,20,0.5);yc = binocdf(x,20,0.5);plot(x,y,'-*b');hold on y1 = binopdf(x,40,0.5);yc1 = binocdf(x,...

第一步：第二步：

1、产生高斯脉冲信号%% 快速傅里叶变换（FFT）clc,clear,close all;%% 构造高斯信号Fs = 100; % Sampling frequency（1s采样100个点）t = -0.5:1/Fs:0.5; % Time vector 采样周期为采样频率的倒数，即一个采样点所需的时间。L = length(t); % Signal...

利用基于最小错误率的贝叶斯对测试数据进行分类： 参数说明： m：数据的均值 S：数据的协方差 P：数据类别分布概率 X：我们需要测试的数据 函数返回： z：数据所属的分类...

颜色标签：m-粉色 b-蓝色 g-绿色 k-黑色 r-红色上下标的使用：下标用 _(下划线) 上标用^ （尖号）箭头表示：uparrow ↑ downarrow ↓ rightarrow → leftarrow ←文本框： text(2,3,'\alpha_2^\beta') 轴标签： xlabel('\itX, \rmm...

利用 p = polyfit(x,y,1) 函数进行线性求解：clear;close all;clc;x = [1 2 3 4 5 6];y = x*2+5;p = polyfit(x,y,1)k = p(1,1); % 斜率2d = p(1,2); % 截距5%% 通过线性模型计算y1 = polyval(p,x) % 与y值基本一致%% 阿伦尼乌斯寿命...

min()函数与max()函数的作用：主要是获取数组中最小值及其对应位置、最大值及其对应位置。可以参照下例进行理解：close all;clear;clc;x = [11 8 2 3 4 5 6];[value_min index_min] = min(x)[value_max index_max] = max(x)...

1、最小二乘支持向量机LSSVM基本原理最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进，它是将传统支持向量机中的不等式约束改为等式约束, 且将误差平方和(SumSquaresError)损失函数作为训练集的经验损失,这样就把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题, 提高求解问题的速度和收敛精度。常用的核函数种类：2、LSSVM工具箱的使用方法2.1 最小二乘支持向量机Matlab工具...

1、什么是支持向量？距离超平面最近的数据点。2、什么是核函数？从低维映射到高维，实现线性可分。3、回归型支持向量机：寻找一个最优分类面使得所有训练样本离该最优分类面的误差最小。...

%% 对于一个280×2的CSV格式数组x=csvread('20190818_1.csv',0,0,[0,0,279,0]); % 0,0为第1行第1列的数y=csvread('20190818_1.csv',0,1,[0,1,279,1]); % 279,1为第280行第2列数...

close all; clear all; clcf=@(x,y) x*sin(y)-cos(x)+y-3;Q1=dblquad(f,0,2*pi,0,2*pi,1.0e-3)

%% 一位数组a=[1 5 6 8115 3 6]；[m,index]=max(a)；%% 二维数组b=[1 5 6 27;14 18 5 1]；n=max(max(b))；[row,cell]=find(b==n)；

下列子函数中switch用于变量和函数的多分支选择问题使用格式如下：switch-case-endswitch 变量case 常量1语句序列1；case 常量2语句序列2；…case 常量n语句序列n;otherwise语句序列；end举例如下：function [lb,ub,dim,fobj] = Get_Functions_details(F)switch F...

ub=[1 2 3 4 5 6];lb=[0 0 0 0 0 0];dim=6;SearchAgents_no=10;for i=1:dimub_i=ub(i); % 单个数字a(i)=ub_i; % 每次循环产生的数字存入一个数组lb_i=lb(i); % 单个数字b(i)=lb_i; % 每次循环产生的数字存入一个数组Positions(:,i)=rand(S...

strcmp是用于做字符串比较的函数，按复杂程度及比较对像的不同主要可以分为以下三种情况：TF=strcmp(s1,s2);s1和s2是字符串，比如：s1=‘hello’，s2=‘matlab’。如果s1和s2是一致的（identical），则返回值TF=1，否则，TF=0。e.g.>> s1=‘hello’;    >> s2=‘hel...

与&或|非~A&B（1）首先判断A的逻辑值，然后判断B的值，然后进行逻辑与的计算。（2）A和B可以为矩阵（e.g. A=[1 0],B=[0 0]）。A&&B（1）首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。（2）A和B不能是矩阵，只能是标量。"|"与“||”同理。...

利用Matlab寻找一元函数极值clc,clearx=[20:0.5:50]A=[12 20 24 28 32];B=[216 456 648 984 1104];for k=1:5f=(B(k)-x.*A(k)).^2end[v, index_x] = min(f);disp(v)plot(x,f,‘m-’,‘linewidth’,3); % m表示的是粉红色,-是表示的是连...