PTA L2-007 家庭房产

本文介绍了一个复杂的并查集问题,涉及家庭成员关系和房产统计。通过解析输入数据,使用并查集算法找到家庭间的联系,并统计每个家庭的人口数量、人均房产面积等信息。文章详细展示了AC代码实现。

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题目

给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(≤1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产:编号 父 母 k 孩子1 … 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号;父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则显示-1);k(0≤k≤5)是该人的子女的个数;孩子i是其子女的编号。

输出格式:

首先在第一行输出家庭个数(所有有亲属关系的人都属于同一个家庭)。随后按下列格式输出每个家庭的信息:家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积 其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出,若有并列,则按成员编号的升序输出。

输入样例:

10
6666 5551 5552 1 7777 1 100
1234 5678 9012 1 0002 2 300
8888 -1 -1 0 1 1000
2468 0001 0004 1 2222 1 500
7777 6666 -1 0 2 300
3721 -1 -1 1 2333 2 150
9012 -1 -1 3 1236 1235 1234 1 100
1235 5678 9012 0 1 50
2222 1236 2468 2 6661 6662 1 300
2333 -1 3721 3 6661 6662 6663 1 100

输出样例:

3
8888 1 1.000 1000.000
0001 15 0.600 100.000
5551 4 0.750 100.000

解题思路

是一个比较繁琐的并查集题目,变量什么的比较多…
需要多次遍历数组进行统计…
关键调用函数

int find(int x)//找一个元素的父节点
{
    while(and_[x]!=x)
        x=and_[x];
    return x;
}
void unite(int n1,int n2)//合并元素,小的元素为父节点
{
    int x=find(n1);
    int y=find(n2);
    if(x>y)
        and_[x]=y;//如果x小于y那么x的父节点为y
    else
        and_[y]=x;
}

AC代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct new_n
{
    int id,fid,mid,num,area;
    int cid[15];
} new_[1005];
struct ans_
{
    int minid=0,people=0;//最小的编号和人数
    double num=0,area=0;
    bool have=false;
} ans[10005];
int and_[10005];
bool vis[10005];//标记是否有人
bool cmp(ans_ a,ans_ b)
{
    if(a.area==b.area)
        return a.minid<b.minid;
    return a.area>b.area;
}
int find(int x)//找一个元素的父节点
{
    while(and_[x]!=x)
        x=and_[x];
    return x;
}
void unite(int n1,int n2)//合并元素,小的元素为父节点
{
    int x=find(n1);
    int y=find(n2);
    if(x>y)
        and_[x]=y;//如果x小于y那么x的父节点为y
    else
        and_[y]=x;
}
int main()
{
    int n,nn=0;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0; i<10005; ++i)
        and_[i]=i;//对关系初始化
    for(int i=0; i<n; ++i)
    {
        int k;
        scanf("%d %d %d %d",&new_[i].id,&new_[i].fid,&new_[i].mid,&k);
        vis[new_[i].id]=true;
        if(new_[i].fid!=-1)
        {
            vis[new_[i].fid]=true;
            unite(new_[i].id,new_[i].fid);
        }
        if(new_[i].mid!=-1)
        {
            vis[new_[i].mid]=true;
            unite(new_[i].id,new_[i].mid);
        }
        for(int j=0; j<k; ++j)
        {
            scanf("%d",&new_[i].cid[j]);
            vis[new_[i].cid[j]]=true;
            unite(new_[i].id,new_[i].cid[j]);
        }
        scanf("%d %d",&new_[i].num,&new_[i].area);
    }
    for(int i=0; i<n; ++i)
    {
        int l=find(new_[i].id);
        ans[l].minid=l;
        ans[l].num+=new_[i].num;
        ans[l].area+=new_[i].area;
        ans[l].have=true;
    }
    for(int i=0; i<10000; ++i)
    {
        if(vis[i])
            ++ans[find(i)].people;//统计每个家族的人数
        if(ans[i].have)
            ++nn;//统计家族数
    }
    for(int i=0;i<10000;++i)
    {
        if(ans[i].have)//
        {
            ans[i].num=(double)(1.0*ans[i].num/ans[i].people);
            ans[i].area=(double)(1.0*ans[i].area/ans[i].people);
        }
    }
    sort(ans,ans+10000,cmp);
    printf("%d\n",nn);
    for(int i=0;i<nn;++i)
    {
    printf("%04d %d %.3f %.3f\n",ans[i].minid,ans[i].people,ans[i].num,ans[i].area);
    }
}

### PTA L2-042 老板的作息表 解题思路 此问题的核心在于处理时间段之间的关系,找未被覆盖的时间区间。可以通过以下方法解决: #### 数据结构设计 为了高效地解决问题,可以采用如下数据结构: 1. 将每个时间转换为自午夜以来经过的总秒数,便于比较计算。 2. 使用列表存储所有已知的时间段。 #### 主要逻辑流程 1. **输入解析**:读取并解析输入中的每段时间,将其转化为起始时间终止时间对应的秒数[^2]。 2. **排序操作**:将所有时间段按照起始时间升序排列,如果起始时间相同,则按终止时间降序排列。 3. **合并重叠区间**:遍历排序后的区间列表,合并可能存在的相邻或重叠区间。 4. **查找空闲区间**:通过对比当前区间的终点与下一个区间的起点,找到两者之间不存在的时间段,并记录下来。 5. **结果输**:将得到的空闲时间段重新格式化为 `hh:mm:ss - hh:mm:ss` 的形式输。 以下是基于上述分析的具体 Python 实现代码: ```python def time_to_seconds(time_str): """将时间字符串 'hh:mm:ss' 转换为从零点开始的秒数""" h, m, s = map(int, time_str.split(':')) return h * 3600 + m * 60 + s def seconds_to_time(seconds): """将秒数转换回时间字符串 'hh:mm:ss'""" h = seconds // 3600 m = (seconds % 3600) // 60 s = seconds % 60 return f"{h:02}:{m:02}:{s:02}" n = int(input()) intervals = [] for _ in range(n): start, _, end = input().split() intervals.append((time_to_seconds(start), time_to_seconds(end))) # 对区间按起始时间排序 intervals.sort() merged_intervals = [] prev_start, prev_end = None, None # 合并重叠区间 for current_start, current_end in intervals: if prev_start is None: prev_start, prev_end = current_start, current_end elif current_start <= prev_end: prev_end = max(prev_end, current_end) else: merged_intervals.append((prev_start, prev_end)) prev_start, prev_end = current_start, current_end merged_intervals.append((prev_start, prev_end)) free_slots = [] if merged_intervals[0][0] != 0: free_slots.append(f"00:00:00 - {seconds_to_time(merged_intervals[0][0])}") for i in range(len(merged_intervals) - 1): gap_start = merged_intervals[i][1] gap_end = merged_intervals[i + 1][0] if gap_start < gap_end: free_slots.append(f"{seconds_to_time(gap_start)} - {seconds_to_time(gap_end)}") if merged_intervals[-1][1] != 86399: free_slots.append(f"{seconds_to_time(merged_intervals[-1][1])} - 23:59:59") print("\n".join(free_slots)) ``` 以上代码实现了完整的解法,涵盖了从输入到最终输的所有步骤。 --- ###
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