vs2019配置lapack库

如何在VisualStudio2019中配置LAPACK库
最新推荐文章于 2024-10-10 07:15:13 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-10 07:15:13 发布 · 1.6k 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#microsoft #windows

本文详细介绍了在VisualStudio2019中为Fortran项目配置LAPACK库的步骤，包括下载库文件、创建新项目、配置项目属性、设置包含目录和库目录、链接器输入，以及如何编写和编译使用LAPACK库的代码。同时指出不同编译器可能已内置LAPACK，需参照编译器文档进行相应处理。

搜到的方法，自己记录一下

在Visual Studio 2019中配置LAPACK库，可以按照以下步骤进行操作：

  1. 下载LAPACK库文件：你可以从LAPACK的官方网站（http://www.netlib.org/lapack/）或其他来源下载LAPACK库的预编译版本，例如提供了Windows版本的LAPACK库。

  2. 创建新的Visual Studio项目：打开Visual Studio 2019，并创建一个新的Fortran项目。

  3. 配置项目属性：右键单击项目，在弹出的上下文菜单中选择“属性”选项。

  4. 设置包含目录：在项目属性窗口中，导航到“配置属性” -> “Fortran” -> “常规”选项。在“附加包含目录”字段中，添加LAPACK库的头文件目录。

  5. 设置库目录：在项目属性窗口中，导航到“配置属性” -> “链接器” -> “常规”选项。在“附加库目录”字段中，添加LAPACK库的库文件目录。

  6. 设置链接器输入：在项目属性窗口中，导航到“配置属性” -> “链接器” -> “输入”选项。在“附加依赖项”字段中

最低0.47元/天 解锁文章
小z多吃点
关注
VS2022配置/调用lapack 3.12.1
qq_43314095的博客
04-12 713
笔者因项目需求，需要使用部分功能方法，但碍于项目是C语言项目，笔者需要进行VS2022配置并调用 lapack，因过程遇到一些问题，在此记录。
LAPACK库在 Visual Studio 2010 + Intel Visual Fortran 2013 开发环境中的配置
weixin_42174357的博客
04-17 1585
LAPACK是一个高性能的线性代数计算库，以BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）为基础，用Fortran语言编写，可用于计算诸如求解线性代数方程、线性系统方程组的最小平方解、计算特征值和特征向量等问题。
lapack库（做数值计算的常用库）
03-13
做数值计算的lapack库函数，对坐数值计算的朋友还是相当有帮助的，希望大家喜欢
Visual Studio 2010 + CLAPACK
09-28 364
LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（AX=b）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算，许多高层的数学库都用BLAS和LAPACK做底层。 BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库，是用Fortran语言实现的向量和矩阵运...
LAPACK库
She_Said的博客
12-13 8584
一、LAPACK库的地址 LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（AX=b）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算，许多高层的数学库都用BLAS和LAPACK做底层。 LAPACK is written in Fortran90 and prov...
win10环境编译lapack-3.10.1与vs2022环境配置
li0089的博客
08-04 3952
在cmd窗口中输入：“D:\MinGW\mingw64\bin\mingw32-make.exe”（该路径是安装mingw的安装路径）4、运行时会提示找不到“libblas.dll”和“libcblas.dll”，将这两个文件拷贝到与main函数所在的文件夹。2、在vs2022工程里面的属性表中，VC++目录中的“包含目录”和“库目录”分别添加“include”和“lib”3、点击“Configure”，编译器选择“MinGW Makefiles。6、再次点击“Configure”，（还是会出现红色）
OpenBLAS-VS2019/2013库
11-15
在提供的资源中，我们有两个编译好的OpenBLAS库文件，分别针对Visual Studio 2013（openblas-vs2013.lib）和2019（openblas-VS2019.lib）环境。这些.lib文件是静态或动态链接库，允许C++或C项目在编译时直接集成...
VS2022 Fortran配置MKL 调用lapack 64位库
Sanfenpai6的博客
07-09 5106
下载64位的，然后就是添加文件所在的文件夹，以及添加lib，就可以直接使用lapack中的函数，但是现在Oneapi中集成了lapack库，所以可以直接调用，如下所示。添加C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\latest\include\intel64\ilp64。添加C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2023.0.0\lib\intel64。5. 在电脑属性-高级-环境变量-系统Path中添加。
MKL与VS2019配置方法
qq_45562973的博客
04-21 3068
🚀 优质资源分享 🚀 学习路线指引（点击解锁） 知识定位 人群定位 🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡 进阶级 本课程是python flask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。 💛Python量化交易实战💛 入门级 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 VS2019配置oneAPI并调用MKL库 oneAPI oneAPI是一个跨架构的编程工具，旨在简化跨GPU、CPU、FPGA和AI加速器之间的编程，可以与英特尔自身
Win10+VsCode+Fortran+LAPACK库的环境配置
doc_reverse的博客
03-17 5337
win10/11环境下VScode配置fortran编译环境并调用lapack库
lapack:LAPACK开发资料库
04-28
拉帕克 版本1.0：1992年2月29日 版本1.0a：1992年6月30日 版本1.0b：1992年10月31日 版本1.1：1993年3月31日 版本2.0：1994年9月30日 版本3.0：1999年6月30日 3.0版及更新：1999年10月31日 3.0版及更新：2000年5月31日 版本3.1：2006年11月 版本3.1.1：2007年2月 版本3.2：2008年11月 版本3.2.1：2009年4月 版本3.2.2：2010年6月 版本3.3.0：2010年11月 版本3.3.1：2011年4月 版本3.4.0：2011年11月 版本3.4.1：2012年4月 版本3.4.2：2012年9月 版本3.5.0：2013年11月 版本3.6.0：2015年11月 版本3.6.1：2016年6月 版本3.7.0：2016年12月 版本3.7.1：2017年6月 版本3.8.0：
Lapack库 线性代数库
01-13
Lapack是用Fortran90编写的线性代数库，解决线性带书中的线性等式求解问题、最小二乘问题、特征值问题、奇异值问题等。还包含LU、 Cholesky、 QR、 SVD、Schur、generalized Schur等矩阵分解。 该资源中包含C++调用该库时Lapack的源码文件，该文件主要用于查找各个函数的参数的用法。用EditPlus可以正常的打开。
lapack最新库函数
05-03
最新版本的lapack线性代数库，可生成lapack.lib文件
在visual 2008中配置mkl lapack环境
11-21
在visual studio 中运行需要调用lapack程序库的fortran程序时,可以通过设置visual studio中的环境调用mkl-lapack
LAPACK 32位 64位 VS编译库
07-10
LAPACK是用Fortran编写的算法库，顾名思义，Linear Algebra PACKage，是为了解决通用的线性代数问题的。另外必须要提的算法包是BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)，其实LAPACK底层是使用了BLAS库的。不少计算机厂商都提供了针对不同处理器进行了优化的BLAS/LAPACK算法包，例如Intel的MKL(Math Kernel Library，很不幸是收费的)，AMD的ACML等。在Matlab的bin目录里可以发现MKL和ACML动态链接库的踪影，所以由此推断，Matlab底层应该也是使用了BLAS/LAPACK库的。CLAPACK使用f2c工具将LAPACK 的Fortran代码转换成C语言代码的C语言算法包。
VS的C++项目添加LAPACK库简便方法（注：64位+32位，且不用自己编译库）
weixin_44041403的博客
07-08 7166
需要材料 1、已经编译好的库文件、dll文件和头文件。http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/#libraries 这个网站中有已经用minGW编译好的LAPACK库(lib)，一共有三个，除此之外还有三个对应的dll文件以及四个头文件(header file)，如下图所示。这里一定要注意lib和dll文件一定要与你的项目对应，32位的项目下载win32, 64位的项目下载x64的，四个头文件无论哪种项目都要下载 2、与你项目类型对应的MinGW（注：
blas和lapack的安装
热门推荐
liufengl138的专栏
03-22 1万+
blas和lapack的安装 由 www.52souji.net 发表于 2013 年 4 月 19 日 || 14,622 浏览 这两个数学库是很多linux科学计算软件需要调用的，所以经常会用到。 LAPACK，其名为Linear Algebra PACKage的缩写，是一以Fortran编程语言写就，用于数值计算的函式集。 LAPACK提供了丰富的工具函式，可用于诸如解多元
【亲测免费】 LAPACK：高效数值线性代数库的典范
gitblog_00065的博客
10-10 1497
LAPACK（Linear Algebra Package）是一个用于解决数值线性代数中最常见问题的Fortran子程序库。自1992年首次发布以来，LAPACK已经经历了多次版本迭代，最新版本为3.12.0。作为一个开源项目，LAPACK不仅可以在学术研究中广泛应用，还可以被集成到商业软件中。LAPACK的核心目标是提供高效、可靠的数值计算工具，帮助开发者解决复杂的线性代数问题。 ## 项目技...
学习BLAS库 -- LAPACK
cocoonyang的专栏
10-04 6100
在Windows的Visual Studio环境中安装与使用CLAPACK
qt msvc2019编译器配置lapack
最新发布
03-20
<think>嗯，用户想要在Qt MSVC2019环境下配置LAPACK库。首先，我需要确认用户的需求。LAPACK是用于数值线性代数计算的库，通常需要与BLAS一起使用。用户可能是在进行科学计算或工程应用开发，需要用到矩阵运算、方程组求解等功能。 接下来，我需要考虑用户的环境：Qt使用的是MSVC2019编译器。这意味着用户可能在Windows系统上开发，而MSVC是微软的编译器，与GCC有所不同。配置第三方库时，需要注意库的兼容性，比如是否使用相同的运行时库（如MDd、MD等）。 用户可能已经尝试过直接配置但遇到了问题，比如链接错误或头文件找不到。需要分步骤指导，确保每个环节正确。首先，获取LAPACK库。在Windows上，直接编译LAPACK可能比较复杂，所以建议使用预编译的库，比如通过MSYS2安装或者从第三方获取。这里提到了两种方法，MSYS2和编译好的二进制文件，用户可以根据情况选择。 然后是Qt项目的配置。需要用户正确添加包含路径、库路径以及链接所需的库文件。这里需要注意的是，不同的构建方式（Debug/Release）可能需要不同的库，比如使用带“d”后缀的库用于调试版本。此外，还要确保Qt的构建套件选择的是MSVC2019，否则可能导致编译器不兼容。 测试部分，用户需要编写简单的代码来验证配置是否成功。例如，解线性方程组的例子，使用dgelsd函数。如果运行正常，说明配置成功；否则需要检查库的版本和路径是否正确。 可能遇到的常见问题包括：库文件路径错误、32位和64位库混用、运行时库不匹配（比如MD和MT的问题），以及函数名的大小写或调用约定差异。特别是LAPACK的函数名通常有小写字母，而某些预编译库可能使用大写，需要注意正确的命名。 此外，用户可能需要了解动态链接库的部署，比如将DLL文件放在可执行文件目录下，或者在系统路径中，否则程序运行时可能会找不到库。 总结来说，步骤是：获取正确的库文件，配置Qt项目属性，链接库，测试并处理可能出现的问题。需要详细且清晰地指导用户每一步操作，避免遗漏关键细节，比如环境变量的设置或编译器选项的调整。同时，提醒用户注意库的版本和平台匹配，确保与MSVC2019兼容。</think>在Qt (MSVC2019)中配置LAPACK库的步骤如下： ----- ### 一、准备LAPACK库文件 1. **获取预编译库**（推荐方案） - 通过MSYS2安装： ```bash pacman -S mingw-w64-x86_64-lapack 库文件路径：C:\msys64\mingw64\lib 头文件路径：C:\msys64\mingw64\include ``` - 或下载Windows预编译包（如从[LAPACK for Windows](https://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/)） 2. **关键文件清单**： - `liblapack.a` 或 `lapack.lib` - `libblas.a` 或 `blas.lib` - 对应头文件：`lapacke.h`, `cblas.h` ----- ### 二、配置Qt项目 1. **添加库路径** ```pro # 修改.pro文件 INCLUDEPATH += "C:/path/to/lapack/include" LIBS += -L"C:/path/to/lapack/lib" -llapack -lblas ``` 2. **MSVC特定设置**： - 右键项目 → "属性" → "链接器" - 附加依赖项添加： ``` lapack.lib;blas.lib ``` ----- ### 三、验证配置 1. **测试代码示例** ```cpp #include <lapacke.h> #include <iostream> void solveLinearSystem() { int n = 2; double A[] = {1, 1, 1, -1}; // 系数矩阵 double b[] = {3, 1}; // 右侧向量 int ipiv[2]; int info; // 调用LAPACK的DGESV函数 info = LAPACKE_dgesv(LAPACK_ROW_MAJOR, n, 1, A, n, ipiv, b, 1); if(info == 0) { std::cout << "解: x = " << b[0] << ", y = " << b[1]; } } ``` 2. **运行检查**： - 正常输出应显示解：`x = 2, y = 1` ----- ### 四、常见问题解决 1. **链接错误 LNK2019** - 检查库文件架构（x64必须对应MSVC2019 64位套件） - 确认运行时库一致性（MD/MDd vs MT/MTd） 2. **未定义符号错误** - 确保使用`extern "C"`包裹包含语句： ```cpp extern "C" { #include <lapacke.h> } ``` ----- ### 五、进阶配置建议 - 推荐使用动态链接库（DLL）时： 1. 将`.dll`文件复制到`<项目目录>/debug`和`<项目目录>/release` 2. 或添加系统PATH环境变量 - 若需高性能计算，可考虑： - 使用Intel MKL代替参考LAPACK - 启用OpenMP并行优化 通过以上步骤即可在Qt MSVC2019环境中正常调用LAPACK进行科学计算。建议首次配置时使用简单的测试案例逐步验证各环节。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值