G - Problem G HDU - 6292

本博客介绍了一个竞赛题目,目标是统计每道题目的最短代码长度,包括验题人和参赛队伍的代码。通过分析输入数据,使用排序和比较算法找到最短的代码长度,并输出结果。

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著名出题人小Q每次比赛后都会写一份《赛题分析》,包含比赛概况、每题的参考算法以及一些统计数值。

对于一道题来说,小Q会统计最短的验题人代码长度(Shortest judge solution)以及赛内参赛队伍最短的AC代码长度(Shortest team solution)。

统计验题人代码长度比较容易,因为验题人最多也不会超过20个。但是统计选手代码长度就不容易了,因为大赛区动辄三四百支队伍。

请写一个程序,帮助小Q统计最短代码长度。
Input
第一行包含一个正整数T(1≤T≤13),表示赛题数量。

每道题第一行包含两个整数n,m(2≤n≤20,0≤m≤500),分别表示验题人数量以及AC了该题的队伍数量。

第二行包含n个正整数a1,a2,…,an(50≤ai≤65536),依次表示每个验题人的代码字节数。

第三行包含m个正整数b1,b2,…,bn(50≤bi≤65536),依次表示每支AC队伍的代码字节数。若m=0则该行为空行。
Output
对于第i(1≤i≤T)道题,输出三行,第一行输出Problem x:,其中x=i+1000。

第二行输出Shortest judge solution: y bytes.,其中y表示最短的验题人代码字节数。

第三行输出Shortest team solution: z bytes.,其中z表示最短的选手代码字节数,若不存在请输出N/A。

注意:间隔都是一个空格。
Sample Input
2
3 2
3627 1460 5288
2365 2671
2 0
5510 7682
Sample Output
Problem 1001:
Shortest judge solution: 1460 bytes.
Shortest team solution: 2365 bytes.
Problem 1002:
Shortest judge solution: 5510 bytes.
Shortest team solution: N/A bytes.

问题链接

问题简述:
读入问题人代码字节数和AC队伍代码字节数。把最小的算出来输出。

问题分析:
用数组读入后进行比较。

AC的C++ 程序如下:

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int a, b, c, d, x = 0, m = 0;
	int o[300]; int v[800]; int k[900];
	cin >> a;
	for (int i = 1; i <= a; i++)
	{
		cin >> b >> c;
		for (int x = 0; x<b; x++)
			cin >> o[x];
		for (int m = 0; m<c; m++)
			cin >> v[m];
		for (int j = b-1; j>0; j--)
			if (o[j] < o[j - 1])
			{
				o[j-1] = o[j];
			}
		for (int w = c-1; w >0; w--)
			if (v[w] < v[w - 1])
			{
				v[w - 1] = v[w];
			}
		cout << "Problem " << i + 1000 << ":" << endl;
		cout << "Shortest judge solution: " << o[0] << " bytes." << endl;
		if (c>0)
			cout << "Shortest team solution: " << v[0] << " bytes." << endl;
		else cout << "Shortest team solution:" << " N/A bytes." << endl;
	}
	return 0;
}
### 关于割点和割边的算法练习题 #### 割点与割边的概念 在图论中,割点是指如果删除某个顶点及其关联的所有边之后,原连通图被分割成两个或更多不相连的部分,则该顶点称为割点。同样地,割边(也称桥)是指当删除某条边后,原连通图也被分割成两部分或多部分[^4]。 以下是几个经典的割点和割边相关题目集合: --- #### 经典题目集合 1. **POJ 3177 Redundant Paths** - 描述:给定一个无向图,询问至少需要添加多少条边才能使整个图变成双连通图。 - 解法提示:利用 Tarjan 算法找到所有的桥,并通过计算森林中的叶子节点数量来推导所需增加的最少边数[^5]。 2. **UVA 10189 Minesweeper (改编版本)** - 描述:在一个网格地图上模拟炸弹爆炸的影响范围,其中某些位置可能成为割点或者割边的关键路径。 - 解法提示:可以扩展为动态规划加 DFS 的形式,重点在于如何快速定位哪些区域会因为特定点/边而断开连接。 3. **Codeforces Round #XYZ Problem A/B/C/D/E/F/G/H/I/J/K/L/M/N/O/P/Q/R/S/T/U/V/W/X/Y/Z** - 多次比赛中都出现了基于 Tarjan 算法的应用实例,比如 CF 场景下的 “Bridge Finding” 或者类似的变种问题。 4. **LeetCode Premium Problems** - 虽然 LeetCode 上免费资源较少提及显式的“割点”概念,但在一些高级付费课程里确实存在针对此类主题设计的教学案例,尤其是涉及到复杂网络拓扑结构分析时更为明显。 5. **HDU OJ Series on Graph Theory Challenges** - HDU 平台提供了大量围绕图理论展开的实际操作型习题集锦,其中包括但不限于检测简单路径上的所有潜在瓶颈——也就是我们所说的割点和桥梁。 ```python def find_bridges(graph, n): result = [] visited = [False]*n disc = [-1]*n low = [-1]*n parent = [-1]*n time = [0] def dfs(u): children = 0 visited[u] = True disc[u] = low[u] = time[0] time[0] += 1 for v in graph[u]: if not visited[v]: parent[v] = u children += 1 dfs(v) low[u] = min(low[u], low[v]) if low[v] > disc[u]: result.append((u,v)) elif v != parent[u]: low[u] = min(low[u], disc[v]) for i in range(n): if not visited[i]: dfs(i) return result ``` 上述代码片段展示了如何运用深度优先搜索技术去发现存在于任意无向图内的全部桥梁列表。 --- ####
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