(成功解决)Python连接clickhouse

Python 连接clickhouse常用的三种方式 ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统,它被设计用于存储和分析大规模数据。Python是一种流行的编程语言,凭借其简洁的语法和丰富的生态系统,成为了数据处理和分析的首选语言之一。在Python中,我们可以使用多种方式与ClickHouse进行连接并操作数据。本文将详细介绍Python连接ClickHouse的三种常用方式,分别是使用clickhouse-driver、clickhouse-sqlalchemy和pyclickhouse库。 阅读详情
AI摘要

本文记录了使用Python连接ClickHouse数据库时遇到的问题,包括不同连接方式的尝试、端口设置误区,最终通过clickhouse_sqlalchemy和sqlalchemy解决。

第一次尝试用Python连接clickhouse数据库,踩了不少坑,特此记录,帮助后人少犯错!

运行环境:

  • python 3.8.3
  • clickhouse_driver==0.2.3
  • clickhouse_sqlalchemy==0.2.0
  • sqlalchemy==1.4.32

clickhouse_driver连接的两种方式

1.Client

借鉴网上的方法

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host=host, port=8123, database=database,user=user ,password=pw)
sql = 'SHOW TABLES'
res = client.execute(sql)

报错:UnexpectedPacketFromServerError: Code: 102
原因:端口问题,HTTP协议(默认端口8123);TCP (Native)协议(默认端口号为9000),Python里的clickhouse_driver用的tcp端口9000,DBeaver使用的是HTTP协议所以可以使用8123端口。

修改后<

Python 连接clickhouse数据库以及新建表结构,csv导入数据 阅读详情

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