大数据学习(一)完整的大数据知识体系,大数据学习路线图

本文分享了大数据学习的全面知识体系,包括Java、Linux、Scala、Hadoop等阶段,强调每个阶段的重点和掌握程度,旨在帮助读者构建大数据学习路线图。大数据涵盖了编程、数据结构、分析能力等多个领域,通过深入学习和实践,可以在大数据领域找到自己的立足之地。

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将给各位大佬分享真正关于大数据的干货,小编目前也在学习中,希望和大家共勉吧!

 

大数据的话题近几年是越来越火了,马云曾说:21世纪的竞争是数据的竞争,谁掌握数据,谁就掌握未来!多么痛的领悟。大数据是一个很庞大的只是体系,学习的过程很枯燥,需要大量的练习、记忆、思考,我也没想着在十天半个月给大家分享完它,因为我没这个能力,但是只要坚持,付出和回报总是成正比的。

大数据是什么

大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程

不要看他涵盖的领域非常多,我们作为一个普通人,只要学懂并精于某一个模块,就足以有自己的立身之地。

互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为时间不够,资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,大数据学习群:199加上【427】最后加上210就可以找到组织学习  欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,有一个合理的大数据学习路线图帮忙理清思路就显得尤为必要。

 

一、Java语言以java语言为基础掌握面向对象编程思想所涉及的知识,以及该知识在面向对象编程

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